Threads 演算法為什麼有毒？看完直接免疫！ | S2E34

Threads 的演算法怎麼操控你的情緒？為什麼越滑越焦慮？ 這集帶你看懂它的底層邏輯，還教你怎麼反制它。 從 2023 年推出以來，Threads 用戶一路狂飆，日活突破 1.3 億，甚至超越了 X。 更驚人的是，台灣人特別愛用脆，貢獻了全球第一的流量。 但很多人發現，用久了之後，看到那些極端或對立的內容，心情會變差。 這不是你玻璃心，而是你的大腦還停在遠古時代。 演算法懂得精準利用你的情緒反應，讓你越滑越上癮。 這集我們就來聊聊： 📌 為什麼 Threads 的演算法這麼「快」？ 📌 它怎麼仿效 TikTok，做到即時個人化推送？ 📌 為什麼演算法特別愛推對立內容？ 📌 我們的大腦是怎麼被這些刺激馴化的？ 📌 台灣人為什麼特別愛用脆？ 📌 我們可以怎麼重塑大腦，讓自己不被演算法控制？ 🎧 如果你也覺得 Threads 看久了心情變差、焦慮上升， 這集會讓你重新理解「有毒演算法」背後的心理設計。 聽完你真的會開始對演算法免疫了。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:07) 做有意義的影片，被喜歡是什麼感覺 (03:08) 為什麼連尿尿、泡湯都在滑？ (05:00) Threads 演算法真的有毒 (05:45) 社群的商業模式：販賣你的注意力 (06:58) 最新數據：脆日活超過 X、台灣流量全球第一 (08:07) 台灣人為什麼特別愛用脆？ (09:32) 脆為什麼這麼快？即時個人化的祕密 (11:14) 為什麼看了心情差？演化心理在作祟 (13:20) 我大腦壞了嗎？對負評幾乎無感 (14:36) 推薦系統拆解①：蒐集你的所有行為 (15:42) 推薦系統拆解②：兩大模型篩選內容 (17:12) 核心：幫「觀眾找內容」不是幫「內容找觀眾」 (18:17) 推薦系統拆解③：排序模型＋後處理 (20:48) 重點來了：如何擺脫有毒演算法？ (24:00) 直面內心打造可持續的快樂