Начните работу с высокоуровневыми API TensorFlow (Google I/O '18)

Высокоуровневые API, такие как tf.keras, позволяют разработчикам легко и эффективно обучать модели. В этом сеансе мы познакомим вас с этими API и блокнотами, которые вы можете запускать в режиме реального времени в браузере, чтобы начать работу с Colab. Мы шаг за шагом расскажем, как написать свою первую нейронную сеть в TensorFlow, используя всего 10 строк кода с помощью tf.keras, а затем познакомим вас с операцией «жадного выполнения» (Eager execution). В заключение мы представим образовательные ресурсы, которые вы можете использовать для изучения машинного обучения. Выпуская более простые и интуитивно понятные API, мы надеемся сделать TensorFlow, фреймворк машинного обучения с открытым исходным кодом, более доступным для всех. Оцените эту сессию, войдя на сайт I/O здесь → https://goo.gl/fZTwce Попробуйте TensorFlow без установки → https://goo.gl/NrJAEz Обучите свою первую нейронную сеть всего за 10 строк кода → https://goo.gl/6SRkzf Используйте тот же API, совместимый с Keras, с TensorFlow.js! → https://goo.gl/ZBbzJH Узнайте больше о машинном обучении → https://goo.gl/36baeH Подпишитесь на Джоша в Twitter → https://goo.gl/WQ4EFs Подпишитесь на Лоуренса в Twitter → https://goo.gl/ZsvMuf событие: Google I/O 2018; тип: Публикация; продукт: TensorFlow - Общий; Полное имя: Лоуренс Морони, Джош Гордан; мероприятие: Google I/O 2018;