Перейти к содержимому

Диаграммы рассеяния в Matplotlib: пузырьковые диаграммы, цветовые карты и альфа-смешивание на Python

Matt Macarty

0:00 / 0:00

Диаграммы рассеяния в Matplotlib: пузырьковые диаграммы, цветовые карты и альфа-смешивание на Python

41 859 просмотров · 6 лет назад
Matt Macarty
37,5 тыс. подписчиков
41 859 просмотров · 6 лет назад
@MattMacarty *matplotlib — это де-факто стандарт для визуализации данных с помощью Python.* Хотя существует множество других графических библиотек, почти каждая из них является оберткой над библиотекой Matplotlib. Визуализация с помощью Matplotlib может быть утомительной и сложной, если вы не знаете основ. В этом видео рассматривается ряд основных настроек и возможностей на примерах *диаграмм рассеяния* — одного из фундаментальных инструментов анализа данных для выявления взаимосвязей между переменными. Мы выходим за рамки основ, демонстрируя методы добавления *размерности, цветовых карт, пузырьковых диаграмм* и *альфа-смешивания* для визуализации *корреляции акций* с использованием реальных финансовых данных. В этом видео показано, как создавать эффективные диаграммы рассеяния с помощью Matplotlib в Python. Вы изучите основы, включая настройку тем и добавление цветовых карт, пошагово продемонстрированные в Jupyter Notebook. Этот учебник по Python также показывает, как настраивать графики для лучшей визуализации данных, улучшая ваши навыки программирования. Практически все показанные методы можно использовать в любой визуализации, которую вы создадите. --- *Разделы видео:* 0:00 Введение: Возможности диаграмм рассеяния 0:29 Настройка среды и импорт реальных финансовых данных 1:33 Расчет мгновенной нормы доходности 2:47 Базовая диаграмма рассеяния: Доходность Google против доходности Amazon 3:42 Добавление горизонтальных/вертикальных направляющих линий 5:15 Добавление третьей переменной с цветовой картой (CMAP) 6:21 Применение темы стиля Seaborn 8:31 Создание пузырьковой диаграммы (с использованием параметра размера 's') 10:33 Решение проблемы наложения данных с помощью параметра Alpha --- *🔗 Ресурсы и руководства:* Скачайте Jupyter Notebook здесь и посмотрите другие руководства: https://alphabench.com/data/python-ma... Вам также может быть интересно:    • Matplotlib Line Plots: Visualize Stock Pri...   👍 Пожалуйста ПОДПИСАТЬСЯ: https://www.youtube.com/subscription_... #python #matplotlib #scatterplot #datavisualization #bubblechart #pythonfinance #stockcorrelation #dataanalysis #alphablending