Meta Muse ist die Nr. 1 — aber wer zahlt 100 Dollar im Monat für einen KI-Agenten?

Metas KI-Agent Muse hat 3,4 Millionen Downloads und steht auf Platz 1 im US-App-Store. Marco würde sofort kaufen, Manuel fragt sich, wer am Ende dafür zahlt. Dazu: AMD übernimmt World Labs für 8,2 Milliarden Dollar — zünden World Models jetzt die Robotik? In dieser Folge: ✅ Meta Muse: 3,4 Mio. Downloads in zwei Wochen, Platz 1 im US-App-Store ✅ Termine, Einkäufe, Abos kündigen: Muse als persönlicher Agent mit eigenen Zielen und Erinnerungen ✅ Artifacts und Ideas-Tab: eigene Dashboards aus den Laufdaten und ein Second Brain in der Hosentasche ✅ Die Kostenfrage: Warum der Otto-Normalverbraucher keine 100 Dollar im Monat für einen KI-Agenten zahlt ✅ Alle 18 Tage ein neues Modell: Sonnet 5.5, Grok 4.7, GPT-6 Sol und Luna ✅ Podcast-Schnitt mit Haiku: Wann ein sauber dokumentierter Skill auch mit kleineren Modellen läuft ✅ Roboterhund von Unitree in der Seniorenpflege ✅ AMD übernimmt World Labs von Fei-Fei Li: Warum World Models für die Robotik entscheidend sind ✅ Persönliche Frage des Tages: der J-Effekt — und sein Gegenteil, der Spazierstock-Effekt 🎙️ Das ist der KI Snack - weniger reden, mehr machen. Zitat der Folge: „Ich will nicht wissen, wie viele Menschen dann irgendwann in irgendwelchen Wäldern stehen, wenn der Roboterhund nicht mehr weitergekommen ist." KI-Tipp: Habt ihr einen Prozess schon mit einem großen Modell sauber als Skill dokumentiert, testet ihn ruhig mal mit einem kleineren Modell wie Haiku und prüft das Ergebnis. Klappt es, spart ihr Tokens. Bei GPT mit Astra lohnt sich das Runterstufen besonders, sonst sind die Limits schnell voll. Was du aus dieser Folge mitnimmst: Du erfährst, was Metas neuer KI-Agent Muse im Alltag leisten soll: Termine organisieren, Einkäufe erledigen, Abos kündigen, eigene Dashboards in Artifacts bauen und Ideen wie in einem Second Brain sammeln. Wir diskutieren, was ein persönlicher KI-Agent kosten darf und warum die Zahlungsbereitschaft für KI-Abos bei Privatnutzern noch niedrig ist. Außerdem geht es um den immer schnelleren Takt neuer KI-Modelle, um das Testen von Claude-Skills mit kleineren Modellen und um Physical AI: Warum World Models und die Übernahme von World Labs durch AMD der Robotik den entscheidenden Schub geben könnten — vom Roboterhund in der Pflege bis zur Fabrik. Häufig gestellte Fragen: Was ist Meta Muse? Muse ist Metas persönlicher KI-Agent als App. Er soll Aufgaben übernehmen, etwa Termine organisieren, Einkäufe erledigen oder Abos kündigen. Dazu kommen Artifacts für eigene Dashboards und ein Ideas-Tab zum Sammeln von Ideen. Was kostet Meta Muse? Aktuell ist Muse noch kostenlos. Offen ist, welche Funktionen dauerhaft gratis bleiben. Ein Video, das Manuel gesehen hat, verglich das mit den Gemini-Pro-Preisen: Da ist man schnell bei 100 Dollar im Monat. Für die meisten Privatnutzer ist das zu viel. Was sind World Models? World Models sind KI-Modelle, die die physische Welt verstehen sollen: Physik, Bewegung, Ursache und Wirkung. Fällt eine Tasse vom Tisch, soll das Modell vorhersagen, wie sie landet. Für Roboter, die sich außerhalb standardisierter Fabriken zurechtfinden sollen, gelten sie als entscheidender Baustein. Warum übernimmt AMD World Labs? AMD kauft das World-Models-Start-up World Labs von Fei-Fei Li für rund 8,2 Milliarden Dollar in Aktien. Manuels Einordnung: Ein Chiphersteller, der diese Modelle versteht, kann seine Chips gezielt darauf optimieren, ähnlich wie Nvidia. Er rechnet damit, dass sich die Robotik-Nachrichten im nächsten Jahr überschlagen. Über uns: Der KI Snack ist der tägliche Podcast von OctopusGenius GmbH aus Köln. Marco und Manuel sprechen über Künstliche Intelligenz, KI-Automatisierung, AI-Tools und digitale Transformation im Mittelstand. OctopusGenius entwickelt individuelle KI-Lösungen.