AI-чат-бот для службы поддержки на Java: Spring Boot + RAG + векторная база данных (полное руково...

В этом видео мы создаём в Java агента поддержки клиентов на основе искусственного интеллекта, работающего в производственной среде, используя Spring Boot и алгоритм генерации дополненной информации (RAG). Агент отвечает на вопросы клиентов, используя ваши собственные документы (часто задаваемые вопросы, политики, документацию по продукту), вместо того чтобы выдумывать ответы. К концу этого урока вы узнаете, как: ✅ Настроить проект Spring Boot для приложений ИИ ✅ Загружать и разбивать документы на фрагменты для RAG ✅ Генерировать эмбеддинги и сохранять их в векторной базе данных ✅ Получать соответствующий контекст для каждого запроса клиента ✅ Подключать LLM для получения точных, обоснованных ответов ✅ Предоставлять доступ к агенту через REST API ✅ Тестировать агента в реальных сценариях поддержки клиентов 🧰 Технологический стек Java 21 Spring Boot 3.x Spring AI Векторная база данных (PGVector / Pinecone / Chroma) OpenAI / LLM API Maven ⏱️ Временные метки 00:00 Введение и демонстрация 01:30 Обзор архитектуры (поток RAG) 04:00 Настройка проекта 08:00 Загрузка и разбивка документов на фрагменты 13:00 Эмбеддинги и векторное хранилище 18:00 Логика получения данных 23:00 Создание агента поддержки 29:00 REST API и тестирование 35:00 Улучшения и советы по внедрению в производство 38:00 Заключение 🎯 Для кого это видео? Для разработчиков Java и Spring Boot, которые хотят заняться ИИ, создавать реальные проекты RAG или подготовиться к собеседованиям, ориентированным на ИИ. 📌 Похожие видео ▶️ Многоагентная система ИИ на Java:    • Multi-Agent AI System in Java: Planner, Re...   ▶️ Готовый к производству конвейер потоковой обработки данных ИИ (Spring Boot и Kafka):    • How to Build a Production-Ready AI Streami...   🔔 Подпишитесь на primejava_official, чтобы получать больше контента по Java, Spring Boot, микросервисам, ИИ/машинному обучению и собеседованиям. 👍 Если это видео вам помогло, поставьте лайк и поделитесь им с коллегой-разработчиком. Задавайте свои вопросы в комментариях! #SpringBoot #RAG #SpringAI #Java #AIAgent #CustomerSupport #GenAI #LLM #primejava_official