AIはなぜ「犬」が分かる？ 13分でわかるAIの全体像

スマホに「犬」と打つだけで、犬の写真が並ぶ。 でも、AIに「犬とは何か」を教えた人は、どこにもいません。 AIの70年は、「ルールを誰が決めるのか」が移り変わってきた歴史です。 はじめは人が手順を書き、次に専門家が知識を書き込み、やがてデータそのものにルールを見つけさせるようになりました。 そして今、AIは学んだことをもとに、新しい文章や画像を作り出しています。 見終わったあと、身の回りのAIが少し違って見えたらうれしいです。 「これもAIだったのか」と驚いたものがあれば、ぜひコメントで教えてください。 次回からは、それぞれの技術の中身を一つずつ掘り下げていきます。 ■ 出典・参考 ・ダートマス会議（1956） ・第五世代コンピュータプロジェクト（1982–1992、日本） ・ILSVRC（ImageNet 画像認識コンテスト）各年の優勝チーム top-5 誤り率 ・AlphaGo（DeepMind, 2016） ・DQN：ブロック崩しを画面と点数だけで学習（Mnih et al., DeepMind, Nature 2015） ・DeepMind (2016) データセンター冷却電力の削減 ・IDC 世界のデータ量推計（2010年 約2ZB → 2020年 約64ZB） ・AlexNet（Krizhevsky, Sutskever, Hinton 2012）GPU 2枚で学習 ※動画作成にはAIを活用しています。気になった数字や事実は、ぜひご自身でも確かめてみてください。 もっともらしい答えを、そのまま信じない。それも、AIと付き合ううえで大切な力のひとつです。 誤りに気づいた方は、コメントで教えていただけるとうれしいです。 #AI #生成AI