Семантический поиск с Elasticsearch

В докладе будет представлен Elasticsearch как мощная векторная база данных. Будут объяснены концептуальные и технические различия между семантическим и лексическим поиском, а также концепции вложений и семантического сходства. Используя данные чешской Википедии, доклад будет посвящен демонстрации на примере кода генерации вложений, индексации данных и выполнения поиска, уделяя особое внимание производительности и оценке качества результатов поиска. Временные метки: 00:00 Введение 02:00 Что такое семантический поиск? 05:43 Что такое вложения текста? 09:50 Что такое семантическое сходство? 11:52 Генерация вложений 17:05 Работа с векторами в Elasticsearch 19:26 Шаг 1: Предварительная обработка данных 28:35 Шаг 2: Генерация вложений 32:54 Шаг 3: Индексация вложений 40:00 Шаг 4: Поиск по данным 52:03 Шаг 5: Оценка качества поиска Докладчик: Карел Минаржик Дополнительные ресурсы: https://github.com/karmi/talks Обязательно присоединяйтесь к вашей локальной группе пользователей Elastic, чтобы быть в курсе предстоящих встреч: https://community.elastic.co/ Вопросы? Посетите https://discuss.elastic.co/ Присоединяйтесь к сообществу Elastic через Slack: https://ela.st/slack #semanticsearch #elasticsearch #vectordatabase #lexicalsearch #search #semantic #embeddings #techcommunity #techtalk