Mejores Monetarios en Myinvestor utilizando MCP de Myinvestor y usando Claude, Gemini, Grok, Kimi ..

Articulo de Substack https://jordilltazer.substack.com/p/c... He conectado el MCP de MyInvestor a Codex dentro de Visual Studio Code y le he pedido que me construya una cartera de fondos monetarios. Después he hecho la misma pregunta a Claude Code, Gemini, Grok y otros modelos para ver si coinciden. El experimento es sencillo y por eso funciona: instalar un MCP (Model Context Protocol) sin saber programar, ver qué datos de fondos permite consultar (ISIN, gestora, TER, indicador de riesgo SRI del 1 al 7, volatilidad, patrimonio, valor liquidativo, horarios de corte) y qué datos no da, y a partir de ahí filtrar el universo de monetarios y renta fija a corto plazo en euros con SRI 1 o 2 y comisiones por debajo del 1%. Todo se descarga a un CSV y a partir de ese CSV cada modelo propone su propia cartera. Con ese archivo sobre la mesa le pido una cartera de cuatro fondos para un colchón de seguridad de 15.000 euros: 3.000 euros casi sin volatilidad para un imprevisto y 12.000 euros donde sí acepto algo más de movimiento a cambio de rentabilidad. Cada modelo responde con sus fondos, sus porcentajes y su argumentación. Luego les pido que se evalúen entre ellos y ahí es donde la cosa se pone interesante, porque no coinciden en el ganador. Las dos conclusiones son claras. La primera: casi cualquier modelo da una cartera razonable, y todas salen mucho mejor paradas que la cartera de monetarios que te vende tu banco cobrando el 1%, el 1,5% o el 2%. La segunda: usar la IA como apoyo para diseñar una cartera ya tiene sentido hoy, no dentro de tres años. Y eso es un aviso serio para las entidades financieras que siguen viviendo de comisiones que ya no se sostienen. Aviso: esto es contenido educativo y divulgativo. No es asesoramiento financiero ni una recomendación de compra de ningún fondo concreto. CAPÍTULOS 00:00 La idea: usar un MCP para montar una cartera de monetarios 00:34 Instalar y configurar el MCP en Codex sin morir en el intento 01:18 Qué datos de fondos te da: ISIN, TER, SRI, volatilidad, patrimonio 02:53 Qué NO te da el MCP (y en qué se diferencia de otros) 03:11 El prompt: monetarios y renta fija corto plazo con riesgo SRI 1-2 03:57 Por qué descarto todo fondo con comisión superior al 1% 04:27 El CSV con todos los fondos filtrados 05:34 Cinco infografías automáticas: coste, riesgo, rentabilidad, liquidez 06:30 Cinco infografías más centradas en volatilidad 07:22 La cartera del colchón de seguridad: 15.000 euros en cuatro fondos 08:21 La misma pregunta a Claude Code, Gemini, Grok y otros modelos 10:00 Que los modelos se evalúen entre ellos: quién gana según quién 11:01 Conclusión 1: cualquier IA le gana a la cartera del banco 12:01 Conclusión 2: la IA como asesor financiero ya está aquí 12:20 Aviso a la banca: las comisiones tienen los días contados ——————————————————————————————— 📽️ Subscríbete →    / paunerorepublicaeconomica   📰 Newsletter Substack (Josean Paunero & Jordi Llatzer) → https://jordilltazer.substack.com/ Canal de Telegram https://t.me/mejores_depositos_subast... (mejores depositos, letras del tesoro, cuentas remuneradas, fondos monetarios) Nuestro dinero al mejor postor. También puedes seguirme en: 💎 LinkedIn →   / paunero   🐦 Twitter →   / paunero   💸 Web → https://paunero.com