Системный аналитик vs ИИ - сможет ли человек победить локальную модель?

Иннокентий: https://t.me/spherical_analyst Это запись стрима с Иннокентием Бодровым, где мы решили столкнуть ИИ и системного аналитика. Кейс - перевод сотрудника между командами, где доступы и права не успевают за переводом. Сначала разбираем сами: какие вопросы задать, что нельзя решать без владельца. Потом даем то же агенту и сравниваем постановки. Вкатиться в ИТ: https://notsystemanalysis.ru/ Телега: https://t.me/notsystemanalysis Boosty: https://boosty.to/notsystemanalysis Таймкоды: 0:00 Знакомство: Иннокентий и Андрей 2:01 Кейс: перевод сотрудника между подразделениями 3:25 Ирина: из поддержки в антифрод 4:46 Что считать результатом перевода в IAM 7:04 Просьба руководителя: оставить старый доступ до пятницы 8:30 Какой вариант выбрать 9:42 Карта источников: шесть документов 11:12 Живой аналитик против ИИ-«подмастерья» 13:57 Соревнование: человек против локальной модели 15:19 Демо «Подмастерья»: карта источников и сущности 18:38 Разбор кейса руками: бизнесовые противоречия 22:34 Что нашла нейросеть 26:08 Техническое решение: два метода API и идемпотентность 30:36 Постмортем: 202 Accepted — это не «выполнено» 32:40 Итог: человек против ИИ 33:39 Ограничения маленьких моделей и железо в банках 35:28 Ответственность остаётся на аналитике 37:04 Нейросети во внутренних контурах банков, Mistral 39:44 Китайские модели и дистилляция 41:19 Сколько стоит развернуть модель у себя 42:20 Узкие модели под конкретные задачи 43:21 Сценарии «Подмастерья»: противоречия и журнал решений 45:43 Агентная «операционная система» на Codex 46:50 Atlassian и граф принятых решений 48:24 Эмбеддинги и мониторинг ИИ-новостей 49:56 Заменит ли ИИ аналитика 51:05 Выдуманное постановление: почему ИИ надо перепроверять 52:24 Пайплайн публикаций и роль эксперта 53:23 Что отдать ИИ, а что оставить себе 55:02 ИИ как очень старательный джун 56:01 Вопросы зрителей 57:07 На каком железе запускать локальные модели 58:28 Почему локальные модели, а не облачные 1:01:15 Снижение цен на токены 1:02:27 Обфускация данных перед облачной моделью 1:03:46 Где попробовать «Подмастерье»