Harness Engineering | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Сервис для оплаты AI - https://t.me/zarub_robot?start=ref_rJ... Присоединяйтесь в RANEZ UNIVERSITY! ТАМ БОЛЬШЕ МАТЕРИАЛА ПО AI CODING! + ВИДЕО ВЫХОДЯТ РАНЬШЕ! TG: https://t.me/tribute/app?startapp=sAHG WEB: https://web.tribute.tg/s/AHG AI RANEZ в телеграм: https://t.me/+ExiaDZ5sN1k0NWEy Agent Harness Engineering — что это такое и зачем нужно? | Prompt vs Context vs Harness Engineering Agent Harness — термин, который в 2026 году стал главной темой в мире AI. Все говорят, что это "environment для агента", но что конкретно за этим стоит? В этом видео разбираю всю эволюцию: от Prompt Engineering, когда мы работали с контекстным окном в 4096 токенов и просто писали промпты, через Context Engineering с появлением RAG, tool calling и MCP, до Harness Engineering — нового подхода к управлению AI-агентами. Объясняю главные проблемы context engineering: compaction, context rot, деградация агента при заполненном контекстном окне. И как harness engineering решает эти проблемы через Agentic Loop, Atomic Tasks и чистое контекстное окно на каждую задачу вместо бесконечного сжатия контекста. Разбираю Ralph Loop — архитектуру, которая превращает обычного AI-агента в автономного: PRD, спеки, атомарные задачи, чёткие правила выполнения, тесты и feedback loops. Harness Engineering — это не замена prompt engineering и context engineering, это слой сверху, который объединяет всё в единый environment вокруг AI-агента. Неважно, работаете вы с Claude Code, Codex, Cursor или Cline — понимание harness engineering критически важно для эффективной работы с AI в кодинге.