Управление ИИ-проектами: от стратегии к реальности | Эпизод 561

https://www.pm-podcast.com/561 - Проектам в области искусственного интеллекта требуется нечто большее, чем просто перспективный инструмент и амбициозный план внедрения. В 561-м эпизоде ​​Корнелиус Фихтнер беседует с Эрин Хилл, проректором Остинского христианского университета и стратегическим консультантом с опытом внедрения ИИ в организациях высшего образования, юридической и финансовой сферах. Эрин утверждает, что лидерство в области ИИ начинается с вопроса о том, следует ли организации использовать ИИ для достижения конкретного бизнес-результата, а не просто о том, может ли технология выполнить задачу. Она связывает инициативы в области ИИ с организационной стратегией, миссией, управлением, конфиденциальностью данных, безопасностью и доступными ресурсами. Для руководителей проектов, которые получают инициативу в области ИИ от высшего руководства, она объясняет, почему четкий устав проекта, обсуждения с заинтересованными сторонами и решения о выборе инструмента и обучении сотрудников важны до начала внедрения. В ходе обсуждения также рассматривается, как оценка потребностей помогает командам выявлять повторяющиеся задачи и процессы с высокой степенью трения, где ИИ может принести пользу. Она предостерегает от внедрения ИИ в разрозненные или устаревшие системы без предварительного решения их основных проблем. Ее примеры показывают, почему организациям необходима достоверная информация, четкая подотчетность и люди, понимающие, как инструменты вписываются в их повседневную работу. Затем Эрин переходит к основам эффективного внедрения ИИ. Она описывает сравнение больших языковых моделей с одними и теми же тестовыми запросами, сужение круга инструментов и постоянную переоценку вариантов по мере изменения технологий. Не менее важно, чтобы команды систематизировали внутренние знания, удаляя устаревшие версии политик, проверяя общие файлы и требования соответствия. Она объясняет, как небольшие пилотные проекты и еженедельные сессии обратной связи помогают организациям тестировать чат-боты, улучшать пользовательский опыт и расширять внедрение, не пытаясь трансформировать все отделы одновременно. Лидеры в отделах, обучение сотрудников и прямые беседы о проблемах помогают руководителям проектов преодолевать сопротивление, когда люди возвращаются к привычным рабочим процессам. Разговор также затрагивает тему агентного ИИ, в том числе то, как организации переходят от простой помощи к рабочим процессам, которые могут выявлять зависимости, отправлять оповещения и поддерживать конкретные задачи. Она подчеркивает необходимость пороговых значений одобрения со стороны человека и постоянного мониторинга. Опираясь на опыт внедрения в университетах, она описывает Джесси, внутреннего ИИ-помощника, который помогает сотрудникам находить политики и формы, а также способы, с помощью которых ИИ может персонализировать учебные мероприятия для студентов разных профессий. Корнелиус и Эрин обсуждают, кто несет ответственность за планы проектов и рекомендации, сгенерированные ИИ, и почему эти результаты все еще требуют профессиональной проверки. В заключение они дают практические советы: определите проблему, привлекайте заинтересованные стороны на ранних этапах и очищайте информацию, на которую опирается ИИ. Смотрите сейчас, чтобы узнать о взвешенном подходе к управлению инициативами в области ИИ, начиная с первоначальных решений и заканчивая реальным применением. В этом эпизоде ​​вы узнаете: Управление ИИ с учетом бизнес-результатов: Свяжите инициативы в области ИИ со стратегией, уставами проектов, управлением, конфиденциальностью, ресурсами и ожиданиями заинтересованных сторон. Выберите правильные сценарии использования: Оцените повседневную работу, определите наиболее проблемные виды деятельности и выявите, когда неработающие процессы требуют внимания до внедрения ИИ. Создайте надежную основу: Сравните языковые модели, очистите внутреннюю документацию и защитите конфиденциальную информацию. - Внедряйте ИИ поэтапно: Используйте пилотные проекты, первых пользователей, обратную связь, обучение и лидеров среди отделов для повышения эффективности внедрения. Получите баллы PDU за этот эпизод: Посетите https://www.pm-podcast.com/Earn-PDUs, чтобы узнать, сколько баллов PDU вы можете получить для продления сертификации PMI. Цитаты из этого эпизода «Если вы слишком быстро внедряете ИИ, вы можете потерять свою команду так же быстро, как и движетесь». - Эрин Хилл «Начните с пилотного проекта. Начните с малого». - Корнелиус Фихтнер «Вы должны рассматривать результаты работы ИИ как черновик, который нужно адаптировать под ваши потребности». - Эрин Хилл Свяжитесь с Эрин Хилл LinkedIn:   / prof-erin-hill   Примечания к выпуску с указанием времени [00:00] - Почему инициативам в области ИИ необходимо лидерство, а не просто внедрение. [02:41] - Связывайте решения по ИИ со стратегией, управлением и четким уставом. [09:35] - Находите ценные варианты использования ИИ и распознавайте ...