Перейти к содержимому

Z AI zrobiłem program szybko. Jeden problem rozwiązywałem 9 dni.

AI po kolei

0:00 / 0:00

Z AI zrobiłem program szybko. Jeden problem rozwiązywałem 9 dni.

180 просмотров · 4 нед. назад
AI po kolei
54 подписчика
180 просмотров · 4 нед. назад
Program z AI: 9 dni prób, a Ty dostajesz rozwiązania na tacy Pierwsza wersja kompresora działała. Dopiero porównanie plików pokazało, czego jeszcze nie rozumiałem. W tym odcinku wybieram dokumenty, sprawdzam wyniki, wracam z konkretnym problemem i pokazuję, jak zdobyta wiedza o fontach pomogła dojść do lepszego rozwiązania. Wypracowane rozwiązania dostajesz na tacy: razem z odcinkiem otrzymujesz pakiet instrukcji, żeby wykorzystać tę wiedzę we własnym kompresorze. Dziewięć dni prób z 2025 roku to kolejne dni wracania do projektu, nie dziewięć pełnych dniówek. Dzisiejsza próba odbywa się w innych warunkach: z lepszym modelem i ze zdobytym wcześniej doświadczeniem. Poprzedni odcinek — pierwsza aplikacja i instalacja Pythona krok po kroku:    • Od jednej komendy do własnej aplikacji. Zo...   GOTOWA INSTRUKCJA I PEŁNY PAKIET BUDOWY KOMPRESORA: https://gist.github.com/aipokolei-pl/... Kliknij Download ZIP, rozpakuj i otwórz folder w Codexie. Następnie wklej prompt zamieszczony poniżej. Wynik 102,6 KB → 35,7 KB dotyczy pokazanej angielskiej próbki tekstowej. To porównanie konkretnego dokumentu, nie obietnica lepszego wyniku dla każdego PDF-a. Adobe Reader i polskie znaki sprawdzałem osobno. ROZDZIAŁY 00:00 Dziewięć dni — wiedza podana na tacy 00:16 Poprzedni odcinek: od promptu do pierwszej aplikacji 00:29 Ten sam plik, dwa wyniki 01:26 Przeciągam oryginał i wynik do porównania 02:21 Odpowiedź prowadzi do konkretnej zmiany 03:17 Nowy tryb, kolejna próba, zgłoszenie błędu 04:04 Sam tekst: zwykła kompresja dochodzi do granicy 04:46 2025: jak doszedłem do problemu fontów 06:00 Font to nie zawsze to samo 07:17 Zdobyta wiedza pomaga, ale trzeba sprawdzić nowy plik 08:10 Nowy trop: wspólne dane fontów 09:17 Zebrane rozwiązania uruchamiam w nowym projekcie 10:40 Sprawdzam wynik — ten konkretny wynik 11:25 Zbudować, dopracować, utrzymać Ty myślisz. AI pomaga. PROMPT DO NOWEGO PROJEKTU Przeczytaj plik 00_CZYTAJ_TO_NAJPIERW.md z tego Gista. Przygotuj pełny pakiet PDF Optimizer: zdekoduj lokalny PDF-Optimizer-instrukcja.zip.base64.txt, sprawdź SHA-256 podane w instrukcji i rozpakuj ZIP do nowego folderu PDF-Optimizer-instrukcja. Nie nadpisuj istniejącego projektu. Następnie pracuj wewnątrz tego folderu. Przeczytaj 00_START.md, AGENTS.md, WYMAGANIA.md i ROUTER.md. Wykonuj po kolei wskazane etapy, zapisując wynik w app/. Kod i dane odtwarzaj dokładnie z etapy/*.md według ODTWARZANIE.md. Nie wymyślaj implementacji i nie zmieniaj interfejsu. Po każdym etapie sprawdź warunek ukończenia i uzupełnij POSTEP.md. Kontynuuj samodzielnie do przetestowania i zbudowania programu. Przygotuj lokalne środowisko według SRODOWISKO.md, niezależnie od systemowego Pythona. Wykonaj TESTY.md i WYDANIE.md. Po błędzie użyj tabeli ROUTER.md. Nie ogłaszaj testów, których nie wykonałeś. Na końcu podaj ścieżkę EXE, wyniki testów i ewentualne niepotwierdzone wymagania.