AI genius ആണെന്ന് പറയുന്നവർ ഇത് explain ചെയ്യണം

ഇംഗ്ലീഷിൽ 94%. മലയാളത്തിൽ 45%. ഇതേ AI, ഇതേ intelligence. എന്തുകൊണ്ട്? ഇന്ത്യ 2035-ൽ $1.7 trillion AI economy ആകാൻ സ്വപ്നം കാണുന്നു. പക്ഷേ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ AI മോഡലുകൾ നമ്മുടെ ഭാഷകളിൽ ചോദിക്കുമ്പോൾ പകുതി മാർക്കിന് തോറ്റുപോകുന്നു. ഈ വീഡിയോയിൽ നമ്മൾ അന്വേഷിക്കുന്നത്: AI എന്തുകൊണ്ട് Indian languages-ൽ fail ആകുന്നു, ഇന്ത്യ ഒരു voice-first രാജ്യമായതിന്റെ യഥാർത്ഥ challenge, code-switching എന്ന പ്രശ്നം, safety filters തകരുന്ന Brown University പഠനം, അമേരിക്ക Anthropic-ന്റെ മോഡലുകൾ switch off ചെയ്ത സംഭവം, Sarvam AI-യുടെ വളർച്ച, India AI Mission vs Big Tech investment തമ്മിലുള്ള 50x ഗ്യാപ്പ്. Why does AI fail in Indian languages? India's AI language divide, voice-first AI, code-switching, Sarvam AI, India AI Mission and the future of India's $1.7 trillion AI economy — explained in Malayalam. IIT Madras സർട്ടിഫിക്കേഷനോട് കൂടിയ കേരളത്തിലെ ഒരേ ഒരു Applied Ai Skills Mastery പ്രോഗ്രാം. പ്രായോഗിക പഠനത്തിലൂടെ ജോലിയിലും ബിസിനസിലും Ai implement ചെയ്യാനാവും. ഐഐടി മദ്രാസിൽ ക്യാമ്പസ് Immersion ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഈ പ്രോഗ്രാമിൽ പങ്കെടുക്കാം. Only 20 Seats. കൂടുതലറിയാൻ താല്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ ഈ ലിങ്ക് https://wa.me/919072616500 ഉപയോഗിച്ച് whatsapp ചെയ്യൂ. 00:00 ഒരേ AI, രണ്ട് ബുദ്ധി 00:56 $1.7T സ്വപ്നത്തിന്റെ real bottleneck 02:15 AI-യുടെ അറിവ് എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നത്? 03:20 ഇന്ത്യയുടെ യഥാർത്ഥ digital life 04:16 നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത് AI-ക്ക് എന്തുകൊണ്ട് tough ആണ്? 05:35 Malayalam, accents, noise, voice notes 06:07 Local problem, global companies 06:48 History പറയുന്നത് gap അടയും എന്നാണ് 08:43 AI-യുടെ Jio moment ഇതുവരെ വന്നിട്ടില്ല 09:44 Safety filter ഭാഷ മാറുമ്പോൾ തകരുമോ? 10:40 AI inequality തുടങ്ങുന്നത് ഇവിടെ 11:28 Market നമ്മൾ, ownership മറ്റൊരാൾ 13:01 India-യുടെ voice-first AI race 14:08 Chips, funding, and the scale mismatch 15:40 Kerala AI-യുടെ first real test 16:27 Data gap: മതിലോ, മാർക്കറ്റോ? 17:13 India-ക്ക് ഇനി വേണ്ടത് എന്ത്? #AI #Malayalam #india