Así se arma un agente de código a tu medida con Pi

Prueba TestSprite👉 https://www.testsprite.com/?via=fazt 🤖 Pi Agent es un harness abierto para agentes de IA que viene mínimo a propósito. En lugar de darte todo resuelto, Pi te permite construir tu propio entorno: modelos, skills, prompts, temas, extensiones, paquetes y MCP. En este tour completo vas a ver cómo instalarlo y configurarlo desde cero, autenticarte con una suscripción o API, cambiar de modelo al vuelo y extender sus capacidades según lo que necesites. También veremos cómo crear custom prompts y skills, personalizar la interfaz, utilizar archivos como AGENTS.md y CLAUDE.md, crear extensiones con TypeScript y conectar herramientas externas mediante MCP, incluyendo una demo con TestSprite. 🔗 Pi: https://pi.dev 📦 Repositorio: https://github.com/earendil-works/pi 🧠 Skills: https://skills.sh 🧪 TestSprite: enlace en la descripción / pantalla ⏱️ CAPÍTULOS 00:00 Intro: qué es un harness y por qué Pi 01:20 Pi vs Claude Code, Codex y OpenCode 03:10 Qué NO trae de fábrica (y por qué eso es control) 04:40 Plugins, paquetes y mini-apps en la terminal 06:00 Instalación en Linux, Mac y Windows 07:20 Primer arranque: comando pi 08:10 /login: cuentas vs API (OpenAI, Anthropic, OpenRouter…) 10:00 Elegir modelos: GPT, Opus, thinking y esfuerzo 12:20 Atajos: Ctrl+P, Shift+Tab, Ctrl+O y modo bash con ! 14:10 Custom prompts vs Skills: cuándo usar cada uno 17:00 Instalar Skills: Frontend Design y Playwright 20:30 Crear un Skill propio: tester-deploy 23:10 Temas y /settings: Tokyo Night 24:40 Context files: AGENTS.md y CLAUDE.md 26:20 Extensiones TypeScript: ASCII, cwd y confirmación de delete 30:00 Paquetes: Calm, Todos y Plan Mode 34:20 MCP: conectar Pi con herramientas externas 36:40 Demo con TestSprite: tests en la nube con video 41:00 Sesiones: /name, resume, /tree, /fork, /clone y /compact 44:30 Cierre y siguiente paso 💬 ¿Qué extensión, Skill o paquete te gustaría que arme en el próximo video? Déjamelo en los comentarios. 🎓 Asesorías: https://fazt.dev #PiAgent #AIHarness #AgentesIA #MCP #ClaudeCode #Codex #OpenAI #Anthropic #IA #Programacion