Хотел бы я, чтобы в IIM Bangalore так преподавали операционный менеджмент

Я никогда не был поклонником операционного менеджмента. На курсе по операционному менеджменту нас учили моделям управления запасами и применению коэффициента Пуассона и т.д. Честно говоря, это больше походило на курс по анализу данных. Когда начинаешь работать в стартапе, понимаешь, что никогда не используешь эти знания на практике, а вместо этого думаешь об основных принципах оптимизации рабочих процессов (операционного менеджмента). Представляем вашему вниманию запись нашей сессии из Dhandha School, где мы начнем с анализа конкретного случая логистической компании (Delhivery) и разберемся в ее работе, затем обсудим передовые методы работы, известные как ИИ-агенты, и завершим обсуждением некоторых традиционно успешных в операционном плане компаний (Mumbai Dabbawalas и Lijjat Pappad). 00:00 Контекст сегодняшней сессии 01:41 История Delhivery и ее нынешний масштаб 03:57 Операционная цепочка Delhivery 09:42 Взгляд изнутри на масштабные операции Delhivery 11:47 Автопарк, программное обеспечение и лизинговые соглашения Delhivery 15:39 Краткая информация о финансах Delhivery 18:49 Вопрос от аудитории: Delhivery против Bluedart и последствия PAT 21:01 ИИ-агенты и пример Zapier 24:17 Примеры агентов для различных бизнес-функций 25:52 Когда следует внедрять ИИ-агента? 29:44 Как не следует использовать агентов ИИ: пример Klarna и Air Canada 33:45 Краткое содержание модуля об агентах ИИ 35:10 Вопрос аудитории: Как на самом деле развернуть агента ИИ? 37:23 Вопрос аудитории: Как агенты ИИ влияют на отрасли с жестким регулированием, такие как юриспруденция? 39:20 Вопрос аудитории: Сложности при использовании агентов ИИ в страховании? 42:00 Мумбайские даббавала (разносчики еды) 44:12 Лиджат папады (разносчики еды) 45:38 Для капсул: лучшие практики с точки зрения эксплуатации Каро Дхандха!