【16GB工場 #12】Gemma 4 26B — 17GB の LLM は 16GB で動くか
ローカル生成AI 実測ノート | VRAM16
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【16GB工場 #12】Gemma 4 26B — 17GB の LLM は 16GB で動くか
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ローカル生成AI 実測ノート | VRAM16
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VRAM 16GB の GPU(RTX 5080)で、Gemma 4 26B を実際に動かして測りました。
■ 判定: 合格
・16GB: Ollama の既定のままで動く
・約26%をメインメモリへ・毎秒約84
・文脈 128k でも毎秒約63
・長い入力 約7,300トークンを約3秒
・考えると答えまで約23秒
・商用: 可(Apache 2.0)
■ くわしい数字・設定・動かし方(実測ノート)
https://vram16.ullu-egg.com/models/gemma4-...
■ チャプター
0:00 つかみ
0:19 今日の品
0:53 入れてみる
1:27 試す
2:25 くらべる
3:35 限界
4:21 判定
4:50 エンディング
■ クレジット
VOICEVOX:ずんだもん・VOICEVOX:四国めたん
立ち絵: 坂本アヒル様
この回は数字だけの回で、AI が作った絵・音の見本はありません。測ったモデルは Gemma 4 26B(Google DeepMind・Apache 2.0)。くわしい数字は実測ノートの記事にあります。
番組「16GB工場 入荷検査」は、新しいローカル生成AI が 16GB に入るか・どれだけ速いか・どこで崩れるかを検品します。
測定と台本づくりには AI(Claude)を使い、数字はすべて手元の実測です。
#ローカル生成AI #VRAM16GB #RTX5080