Asistente Basado en RAG para Orientación en el Consumo de Combustibles Fuera de Tanque

ASISTENTE BASADO EN RAG PARA ORIENTACIÓN EN EL CONSUMO DE COMBUSTIBLES FUERA DE TANQUE Asignatura: Seminario de Innovación en Inteligencia Artificial. Titulación: Maestría en Inteligencia Artificial. Universidad: Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Equipo: 3011H INTEGRANTES DEL EQUIPO • Johari Maharai Cruz García • Gerardo Quintero Sandoval • Helmuth Alberto Pardo Salinas DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO Presentación grupal del prototipo funcional correspondiente a la Fase 4 —Entrega Final— del Trabajo de Innovación. El proyecto consiste en el desarrollo y evaluación de un asistente basado en Generación Aumentada por Recuperación —RAG, Retrieval-Augmented Generation— diseñado para brindar orientación normativa y procedimental sobre el trámite de registro para el consumo de combustibles líquidos fuera de tanque ante la Agencia Nacional de Hidrocarburos de Bolivia (ANH). El prototipo integra tres funcionalidades principales: • Consulta de información en lenguaje natural mediante RAG y un modelo de lenguaje. • Acompañamiento durante el registro de una solicitud y validación de la fotografía requerida. • Consulta del estado del trámite mediante un código de seguimiento. También incorpora un panel de supervisión que reproduce la revisión y actualización del estado de las solicitudes dentro de un entorno controlado. En el video se presentan: Presentación del proyecto Estructura de la exposición Problema y evidencia de campo Objetivo, alcance y metodología Arquitectura del prototipo Demostración funcional Evaluación y resultados Conclusiones y trabajo futuro Cierre VALIDACIÓN DEL PROTOTIPO La evaluación combinó pruebas técnicas controladas y un piloto con siete participantes externos al equipo. Resultados principales: • Recuperación RAG: 7 de 7 consultas recuperaron la información esperada. • Validación de imágenes: 7 de 7 casos fueron clasificados correctamente. • Finalización del registro: 7 de 7 participantes. • Formularios sin errores de llenado reportados: 7 de 7. • Tiempo medio de registro: 3,14 minutos. • Satisfacción media: 4,43 sobre 5. Estos resultados corresponden exclusivamente a las muestras y condiciones evaluadas. No deben interpretarse como una garantía de desempeño general en un entorno institucional. VERSIÓN PRESENTADA Versión del prototipo: v0.3.0 Commit evaluado: 792f4a31496027710208023c8bedf0c394b1154c RECURSOS DEL PROYECTO Repositorio de código — GitHub: [https://github.com/gerardo1108/asistente-r...](https://github.com/gerardo1108/asistente-r...) Tablero de seguimiento — Trello: [https://trello.com/invite/b/6a8f9b92108754...](https://trello.com/invite/b/6a8f9b92108754...) AVISO ACADÉMICO Este video y el prototipo presentado fueron elaborados exclusivamente con fines académicos y de evaluación universitaria dentro de la Maestría en Inteligencia Artificial de UNIR. El sistema corresponde a un prototipo ejecutado en un entorno controlado. No constituye un servicio oficial de la Agencia Nacional de Hidrocarburos, no sustituye la información ni las decisiones de esa institución y no realiza trámites reales. Los servicios de Ciudadanía Digital y las operaciones institucionales de la ANH se encuentran simulados. \#InteligenciaArtificial #RAG #UNIR