Хватит собирать статьи. Создайте этот рабочий процесс для обзора литературы

🔍🆕 Курс по обзору литературы 👉 https://www.aynurscience.academy/lite... Если после многочасового поиска статей ваш обзор литературы по-прежнему кажется вам сумбурным, проблема может быть не в самих статьях, а в рабочем процессе. В этом видео я покажу вам свой конвейер обзора литературы, использующий ChatGPT + Scopus + Zotero + NotebookLM. Мы переходим от исследовательского вопроса к булевым поисковым запросам, результатам поиска в Scopus, отбору статей по критериям включения и исключения, организации данных в Zotero и, наконец, к синтезу данных в NotebookLM, который помогает превратить статьи в структурированные резюме, таблицы методов, определения и пробелы в исследованиях. Этот рабочий процесс полезен для обзоров литературы, исследовательских предложений, обновлений для научных руководителей и написания диссертаций — особенно если ваша текущая система состоит из случайных PDF-файлов, разрозненных заметок и отсутствия четкой структуры. 🔍 Что вы узнаете: ✅ Как использовать ChatGPT для создания логических поисковых запросов, готовых для Scopus ✅ Как запускать и фильтровать поиск в Scopus, не теряя из виду принятые решения ✅ Как экспортировать результаты Scopus с аннотациями для отбора ✅ Как создавать критерии включения и исключения для отбора по заголовкам и аннотациям ✅ Как использовать Zotero для организации статей, которые вы решили оставить ✅ Как использовать NotebookLM для синтеза 10–50 статей в резюме, таблицы методов, определения и пробелы в исследованиях Главная цель — не позволить ИИ «делать за вас обзор литературы». Цель — создать понятный и обоснованный рабочий процесс, в котором вы понимаете, почему каждая статья была включена, что было исключено и как итоговый набор статей связан с вашим исследовательским вопросом. Краткое напоминание: всегда вручную перепроверяйте критерии отбора, сгенерированные ИИ, и включенные статьи. ChatGPT может помочь вам обработать результаты поиска, но вам все равно нужно будет просмотреть аннотации, проверить релевантность и самостоятельно принять окончательное решение по научной тематике. ⏰ Временные метки: 00:00 – Почему ваш обзор литературы по-прежнему кажется неряшливым 01:13 – Использование ChatGPT для создания поисковых запросов в Scopus 02:14 – Запуск и фильтрация поиска в Scopus 03:26 – Экспорт результатов Scopus с аннотациями 04:17 – Отбор статей с использованием критериев включения и исключения 06:01 – Двойная проверка результатов и добавление статей в Zotero 07:13 – Курс по обзору литературы и более подробный рабочий процесс 07:49 – Использование NotebookLM для обобщения статей 10:07 – Краткий обзор: ChatGPT → Scopus → Zotero → NotebookLM --- --👋🏻🧕🏼 Привет, меня зовут Айнур, я аспирант последнего года обучения по специальности «химическая инженерия» в Имперском колледже Лондона. Я делюсь практическими, пошаговыми системами, которые помогут вам сочетать ИИ с серьезными академическими исследованиями, не теряя при этом авторитета. 🎥 📑 Шаблоны и курс 🔍🆕 Курс по обзору литературы 👉 https://www.aynurscience.academy/lite... 📚 Шаблон Notion для обзора литературы: 👉 https://www.payhip.com/b/pEbdj 🗂️ Организуйте свои исследовательские темы 👉 https://payhip.com/b/sYD6P ⸻ 🚨📌 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться, чтобы получать больше академических советов, рабочих процессов на основе ИИ и стратегий повышения производительности, которые значительно ускорят ваш исследовательский путь! 🤳🏻 Подписывайтесь на меня в Instagram, чтобы получать ежедневные советы: 👉   / aynur.science   📩 Подпишитесь на мою рассылку: 👉 https://aynurscience.myflodesk.com/dz... #ОбзорЛитературы #ЧатGPTДляИсследований #БлокнотLM #Аспирант #АкадемическоеПисьмо