Самый ценный навык 2026 года: управление AI-агентами

Я приветствую Райана Карсона, который снова в эфире и поможет каждому стать первоклассным оператором агента. Райан 25 лет занимался созданием компаний, масштабировал Treehouse до примерно 110 сотрудников и миллиона обучающихся, а сейчас руководит Untangle, ИИ-агентом по бракоразводным процессам для юридических фирм, специализирующихся на семейном праве, работая в одиночку, и его выручка в этом месяце, по-видимому, выросла в 4 раза. Он подробно рассказывает о своем стеке инструментов: параллельном запуске облачных агентов, создании автоматизаций, которые отслеживают производительность и самосовершенствуются, а также о выпуске от 22 до 40 запросов на слияние в день, часто с телефона. Мы также обсуждаем поддержание разумной стоимости токенов за счет маршрутизации моделей и создание устойчивой репутации путем распространения информации о своей работе в различных социальных сетях. В конце слушатели получают четкое руководство по запуску агентов, автоматизации рутинной работы и ускорению выпуска продуктов. Временные метки 00:00 – Введение 01:43 – Новая парадигма агентов 04:24 – Внутри восьмиэкранной рабочей зоны Райана 07:23 – Почему Девин и облачные агенты 10:00 – Теперь каждый – менеджер агентов 13:15 – Локальная и виртуальная разработка 14:50 – Система управления агентами 24:22 – 3 автоматизации для создания 32:54 – Цикл самосовершенствования с Grace 34:38 ​​– Стоимость токенов и маршрутизация моделей 40:33 – Создание репутации на X 44:03 – Заключительные мысли Ключевые моменты Райан рассматривает каждого работника интеллектуального труда как менеджера агентов, и освоение этой роли – новое преимущество. Облачные виртуальные машины позволяют Райану запускать от пяти до десяти агентов одновременно и отправлять от 22 до 40 запросов на слияние в день. * Примерно половина работы Райана выполняется на его телефоне, что позволяет его агентам работать в режиме реального времени. Автоматизация, такая как мониторинг производства и ежедневный цикл самосовершенствования, предоставляет Райану текущую сводку того, что важно. Маршрутизация моделей позволяет контролировать затраты: бюджет составляет около 5000 долларов в месяц на сотрудника, и он полагается на более дешевые, тонко настроенные модели. Публикация результатов своей работы на X-платформе со временем способствует развитию отношений и возможностей. Краткие обзоры разделов Знакомьтесь, Райан и Untangle. Райан Карсон возвращается, чтобы рассказать мне о своем стеке технологий. Он 25 лет занимался созданием компаний, масштабировал Treehouse до примерно 110 сотрудников и миллиона обучающихся, а теперь самостоятельно управляет Untangle, ИИ-агентством по разводам для юридических фирм, специализирующихся на семейном праве, и планирует увеличить выручку в 4 раза в этом месяце. Менеджер агентов мирового класса. Основная идея Райана: каждый теперь является менеджером агентов, и цель — стать лучшим в мире в этом деле. Он утверждает, что управление агентами со временем делает вас более технически подкованным, подобно опытному инженеру-менеджеру. Организация рабочего места и безопасность ключей. Райан размещает восемь экранов, 52-дюймовый монитор, бумажную систему учета задач UG Monk, вертикальную мышь и Whisperflow для голосового управления. Он хранит все ключи для записи в рабочую среду в 1Password и передает их агентам только тогда, когда этого действительно требует задача, обеспечивая безопасность рабочей среды. Облачные агенты вместо локальных машин. Райан объясняет работу облачных виртуальных машин: нажмите кнопку, запустите новую среду и запустите множество агентов параллельно, при этом код остается четко разделенным. Он считает, что именно этот сдвиг привел к 50-кратному увеличению его производительности, и призывает разработчиков как можно быстрее переносить работу в облако. Сохранение здравомыслия при 50-кратном увеличении производительности. При 22-40 запросах на слияние в день Райан относится к своей работе как к принятию 10-20 важных решений до обеда. Он закрепляет самые важные темы, проверяет их примерно каждые 25 минут и работает со своего телефона, чтобы его агенты постоянно были в движении. Автоматизация, обеспечивающая работу бизнеса. Райан делится тремя примерами автоматизации: сквозное тестирование регистрации, которое проводится в браузере три раза в неделю примерно за 60 долларов в токенах, мониторинг работы в 9 утра, который суммирует активность клиентов и содержит ссылки на реальный пользовательский интерфейс, и ежедневный цикл самосовершенствования, в котором агент по имени Грейс оценивает чаты по критериям и выпускает примерно три исправления в день. Стоимость токенов и маршрутизация моделей. После месяца с затратами в 20 000 токенов Райан остановился на примерно 5000 долларов на сотрудника плюс интенсивная маршрутизация моделей, используя более дешевые, тонко настроенные модели, такие как SWE 1.7, для работы в циклах. Он предпочитает независимые лаборатории агентов, такие как Devin, AMP, Factory и Cursor,...