Главный научный сотрудник OpenAI о шумихе вокруг непрерывного обучения, обучении с подкреплением ...

Якуб Пачоцки, главный научный сотрудник OpenAI, беседует с Якобом, чтобы обсудить текущее состояние исследований в области ИИ и их перспективы. Разговор охватывает взрывной рост числа программных агентов и то, что это говорит о возможностях ИИ в ближайшем будущем, использование математических и физических эталонов в качестве индикаторов общего интеллекта, расширение применения обучения с подкреплением за пределы легко проверяемых областей на задачи с более длительным горизонтом, а также то, что значит управлять исследовательской организацией в тот самый момент, когда сами модели начинают ускорять исследования. Якуб откровенно рассказывает о конкурентной среде, о том, почему мониторинг цепочки мыслей является одним из наиболее перспективных инструментов в арсенале специалистов по согласованию, и — с необычайной прямотой — почему концентрация власти, обеспечиваемая высокоавтоматизированными организациями, занимающимися ИИ, является социальной проблемой, для которой пока нет очевидного решения. 0:00 Введение 1:53 Хронология развития компетенций стажеров-исследователей 4:59 Математические прорывы 7:59 Обучение с подкреплением за пределами проверяемых задач 12:32 Обучение с подкреплением против контекстного обучения 19:01 Внутреннее распределение вычислительных ресурсов 28:18 Искусственный интеллект для науки 31:40 Сопоставление шаблонов 33:23 Решение самых сложных математических задач 37:40 Мониторинг цепочки мыслей 44:33 Обобщение и согласование значений в моделях 47:57 Внутри OpenAI 51:55 Блиц-опрос Вместе с вашими соведущими: @jacobeffron Партнер Redpoint, бывший менеджер проектов Flatiron Health @patrickachase Партнер Redpoint, бывший инженер машинного обучения LinkedIn @ericabrescia Бывший операционный директор Github, основатель Bitnami (приобретена) VMWare) @jordan_segall Партнер Redpoint