Um Neurônio Não Basta: Camadas, Pesos e Viés | Entendendo IA - Aula 09

Como os neurônios se organizam dentro de uma rede neural? Nesta aula, a gente abre a rede: as camadas de entrada, ocultas e de saída, o que fazem os pesos e o que faz o viés. E, com uma rede de só três neurônios, a luz da escada da aula passada finalmente acende do jeito certo. Tudo com contas de cabeça, só com números inteiros. Nesta aula: • Um time, não um herói: por que vários neurônios resolvem o que um só não resolve • As três camadas: entrada, oculta e saída (e o que é uma rede profunda) • Os pesos: o quanto cada entrada importa, e em qual direção • O viés: o quanto o neurônio é exigente • Mesmos pesos, viés diferente: os neurônios OU e E • A luz da escada (XOR) resolvida com 3 neurônios • Parâmetros: como contar os pesos e vieses de uma rede • Das nossas 9 aos 175 bilhões de parâmetros do GPT-3 Capítulos 0:00 Abertura 0:29 O plano da aula 0:46 Onde estamos 1:14 Um time, não um herói 1:41 As três camadas 2:06 A camada de entrada 2:31 A camada oculta 3:01 A camada de saída 3:20 Verificação rápida 1 3:42 Os pesos 4:07 O viés 4:36 Mesmos pesos, viés diferente 5:09 Verificação rápida 2 5:38 De volta à luz da escada 6:02 Dividir o problema 6:25 A rede da luz da escada 6:53 Testando os quatro casos 7:26 Contando os parâmetros 7:55 Verificação rápida 3 8:29 E nas IAs de verdade? 8:56 Quem escolhe os pesos? 9:22 Resumo da aula 9:58 Encerramento Perdeu a aula passada? Aula 08, O Perceptron:    • Levo o Guarda-Chuva? O Perceptron, o 1º Ne...   Próxima aula: propagação para frente. A gente segue a informação passo a passo, da entrada até a saída, fazendo todas as contas. O CycleClass é um projeto gratuito. Se este conteúdo está te ajudando, inscreva-se no canal, deixe o seu like e compartilhe com quem também está estudando IA. #RedesNeurais #DeepLearning #InteligenciaArtificial #EntendendoIA #CycleClass