Руководство по интерпретируемому ИИ | Мастер-класс по искусственному интеллекту для начинающих

💻 Чтобы получать обновления в режиме реального времени о событиях, контактах и ​​ресурсах, присоединяйтесь к нашему сообществу в WhatsApp: https://jvn.io/wTBMmV0 В этом мастер-классе Аакаш, генеральный директор Jovian, за 40 минут расскажет вам о перспективной области исследований — объяснимом искусственном интеллекте. Объяснимый ИИ — это набор инструментов и фреймворков, которые помогут вам понять и интерпретировать прогнозы, сделанные вашими моделями машинного обучения. 00:00 - Введение и важность 06:03 - Типы объяснимого ИИ 12:54 - LIME 16:16 - SHAP 19:53 - PAP 24:09 - Ресурсы 27:32 - Вопросы и ответы Ссылки: https://github.com/jphall663/awesome-... DeepFindr:    • Explainable AI explained! | #1 Introduction   Kaggle notebook: https://www.kaggle.com/code/parulpand... Книга по интерпретативному машинному обучению: https://christophm.github.io/interpre... InterpretML: https://interpret.ml/ Библиотека Shap: https://github.com/slundberg/shap График частичной зависимости:    • Partial Dependence Plots (Opening the Blac...   Хотите учиться каждый день? Ознакомьтесь с БЕСПЛАТНЫМИ курсами Jovian и нашим буткемпом здесь: https://jovian.com/learn