(繁簡字幕)美、中AI競賽最新形勢:中國AI不鬥最強也能贏?開放模型、晶片與機械人全面挑戰美國|徐時論1683
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(繁簡字幕)美、中AI競賽最新形勢:中國AI不鬥最強也能贏?開放模型、晶片與機械人全面挑戰美國|徐時論1683
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美國擁有OpenAI、Anthropic、Google及Nvidia等領先企業,掌握尖端AI模型、先進晶片、雲端運算及全球資本;中國則以低成本開放模型、完整製造業供應鏈、龐大本土市場及人形機械人產業加速追趕。美中人工智能競爭,已經由爭奪「最聰明模型」,進入建立完整AI生態系統的新階段。
本集《徐時論》全面分析美中AI競爭的最新形勢。兩國對人工智能安全、開放模型與封閉模型採取甚麼不同路線?AI模型公開權重,可以降低成本及讓更多研究人員檢查漏洞,但會否同時增加網絡攻擊及其他濫用風險?由少數企業控制的封閉模型,又能否真正保障安全與用戶資料?
節目亦會探討中國DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面及智譜AI推動開放權重模型,如何對OpenAI及Anthropic的封閉模式構成壓力。美國企業亦開始增加採用開放模型,原因不只是技術能力,更涉及成本、數據控制及避免過度依賴單一供應商。
Nvidia已同意以接近130億美元收購AI模型平台Hugging Face,交易仍有待監管機構審批。這宗收購反映開放模型已成為重要商業市場,但當全球最重要的AI晶片供應商同時控制廣受開發者使用的模型平台,市場亦會關注Hugging Face能否繼續對不同晶片及雲端平台保持中立。
除了AI模型,人形機械人亦成為美中科技競爭的新戰線。中國擁有零件供應鏈、製造規模及成本優勢,美國則在先進模型、軟件及前沿研究方面保持領先。宇樹科技引起的投資熱潮,是否反映機械人商業化即將爆發,還是市場估值已經走在實際應用之前?
節目亦會分析特朗普政府限制外國製人形及四足機械人進入美國市場的安全與產業考量。連接網絡的機械人確實可能收集影像、聲音、位置及建築物資料,但限制中國產品,是否亦在為Tesla Optimus、Figure AI及Agility Robotics等美國企業爭取追趕時間?
在晶片與算力方面,美國持續限制中國取得Nvidia最先進AI晶片,但第三國數據中心、關聯公司、設備組裝商及遠程雲端服務,令出口管制愈來愈難執行。馬來西亞考慮在主權AI項目採用華為昇騰910C晶片,更顯示部分國家希望在美中兩套技術體系之間保持選擇。
本集亦會追查浪潮、Aivres與東南亞數據中心的複雜供應網絡,以及匿名AI模型Ox Alpha最終被確認來自智譜AI的經過。當能力強大的模型可以匿名向全球提供服務,用戶如何知道資料由哪一家公司保存,又應該向誰追究責任?
美中AI競爭的最後勝負,可能不取決於誰首先開發出最聰明的模型,而是誰能夠把模型、晶片、伺服器、電力、軟件及機械人整合成一套價格合理、值得信任,而且不容易被其他國家截斷的完整技術體系。
相關節目:《中國AI追到幾近?美國急築科技高牆!美中機械人、晶片、光刻機最新競賽全面拆解》
https://youtube.com/live/E96SZi0Ivjc
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