Типы событий Fact и Delta | События и потоковая передача событий

https://cnfl.io/event-streams-module-2 | В этом модуле мы рассмотрим свойства типов событий Fact, Delta и Composite, а также обсудим сценарии, для которых они лучше всего подходят. Кроме того, мы предоставим вам несколько примеров каждого типа, а также рекомендации по использованию и несколько советов по избеганию ошибок. Полный список видеоуроков в нашем курсе «Проектирование событий и потоков событий»: 1) Что такое события и потоки событий? Введение в проектирование событий 2) Факты и дельта-события 3) Практическое упражнение: Факты и дельта-события 4) Нормализация и денормализация 5) Практическое упражнение: Нормализация и денормализация 6) Одиночный и множественный поток событий 7) Одиночный и множественный поток событий 8) Завершающиеся и незавершающиеся сущности 9) Лучшие практики проектирования событий и потоков событий Используйте промокод EVENTDESIGN101, чтобы получить 25 долларов США бесплатного использования Confluent Cloud: https://cnfl.io/try-cloud-eventdesign101 Подробности промокода: https://cnfl.io/eventdesign101-details УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ► Курс «Основы Event Sourcing»: https://developer.confluent.io/learn-... ► Курс «Основы работы с конвейерами данных»: https://developer.confluent.io/learn-... О КОМПАНИИ CONFLUENT Confluent является пионером в создании принципиально новой категории инфраструктуры данных, ориентированной на данные в движении. Облачное решение Confluent — это базовая платформа для обработки данных в движении, разработанная как интеллектуальная связующая нить, обеспечивающая непрерывный поток данных в реальном времени из множества источников по всей организации. С Confluent организации могут выполнить новую бизнес-задачу по предоставлению богатого цифрового пользовательского опыта и перейти к сложным, управляемым программным обеспечением операциям в реальном времени на бэкэнде. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.confluent.io. #streamprocessing #apachekafka #kafka #confluent