От цветовой модели, основанной на эталонных значениях, к цветовой модели, управляемой намерениями...

От цветовосприятия, основанного на эталонных значениях, к цветовосприятию, управляемому намерениями: к полностью автоматизированному сопоставлению цветов в последовательности — Дадо Валентич, Color Intelligence Традиционно сопоставление цветов основывалось на выбираемых пользователем эталонных значениях и ручном вмешательстве, даже при использовании машинного обучения. Хотя современные системы на основе ИИ ускорили сопоставление и балансировку, они по-прежнему зависят от выбора эталонных значений человеком и субъективной интерпретации творческого замысла. В этой презентации представлен переход от рабочих процессов, основанных на эталонных значениях, к автоматизации, управляемой намерениями. Объединяя мультимодальные нейронные сети, анализ содержимого изображений и последовательностей, а также дескрипторы на естественном языке, система может автоматически определять оптимальные эталонные значения и применять согласованное сопоставление цветов ко всей последовательности — без явного выбора эталонных значений пользователем. В докладе рассматривается, как визуальная семантика, контекст сцены и описательное намерение могут быть смоделированы для обеспечения автоматизированного сопоставления цветов на уровне последовательности. Обсуждаются архитектурные аспекты, ограничения и проблемы интеграции в современных студийных конвейерах, с акцентом на масштабируемость и сохранение контроля со стороны художника. Вместо того чтобы представлять готовое решение, сессия направлена ​​на инициирование дискуссии о границах автоматизации и роли мультимодального ИИ в будущих процессах обработки цветных и графических изображений.