AI-агенты в продакшене, MCP и GraphRAG: 8 разобранных аудитов и архитектур

Производственные ИИ-агенты, MCP и GraphRAG: 8 проработанных аудитов и архитектур Полный архитектурный курс по протоколу контекста модели (MCP), инструментам оценки CI/CD агентов, калибровке LLM в качестве судьи, контекстному кэшированию и гибридному GraphRAG для инженерных групп, работающих в производственной среде. В рамках 8 проработанных модулей мы проводим аудит и перестраиваем производственные системы из программного стека Dangerous Media: заменяем специализированные инструментальные оболочки серверами MCP, создаем синтетические эталонные тестовые стенды, сравниваем реальную экономику моделей с длинным контекстом и семантического кэширования, а также интегрируем гибридные графы знаний для детерминированного многошагового рассуждения. РАЗДЕЛЫ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ 0:00 Модуль 053: Почему жестко закодированные интеграции ИИ ломаются: Сдвиг протокола контекста модели 2:33 Модуль 054: Создание производственного сервера MCP: Стандартизированные инструменты для многоагентных систем 5:06 Модуль 055: Ловушка длинного контекста: Почему большие контекстные окна расходуют токены на память 7:39 Модуль 056: Проектирование гибридной памяти для многоагентных систем: Внутриконтекст, хранилища и локальный кэш 10:15 Модуль 057: Почему агенты ИИ терпят неудачу в производственной среде: Ловушка тихого дрейфа 12:37 Модуль 058: Создание системы оценки автономных агентов: Контрольные точки качества CI/CD 14:48 Модуль 059: RAG против длинного контекста: Реальная экономика и сбои при извлечении данных 17:08 Модуль 060: Архитектура гибридного кэширования GraphRAG и контекста: Производственные знания Двигатели ОТДЕЛЬНЫЕ МОДУЛИ Модуль 053:    • Why Hardcoded AI Integrations Break: The M...   Модуль 054:    • Build a Production MCP Server: Standardize...   Модуль 055:    • The Long-Context Trap: Why Massive Context...   Модуль 056:    • Designing Hybrid Multi-Agent Memory: In-Co...   Модуль 057:    • Why AI Agents Fail in Production: The Sile...   Модуль 058:    • Building an Autonomous Agent Evaluation Ha...   Модуль 059:    • RAG vs Long-Context: The Real Economics & ...   Модуль 060:    • Architecting Hybrid GraphRAG & Context Cac...   Dangerous Media: https://dmplus.io Портфолио: https://dangerousmedia.com Полный плейлист:    • AI Agent Engineering & LLM Architecture fo...   Озвучка создана с использованием канонического голоса основателя-ведущего ElevenLabs. Оригинальные инженерные анализы, бенчмарки и системы кинетического движения от Dangerous Media. #AIAgents #ModelContextProtocol #MCP #GraphRAG #ContextCaching #LLMJudge #AIArchitecture #DangerousMedia