ИИ в 2027: Строит, Исполняет, Сам Всё Чинит
ИИшенка | AI Automation
0:00 / 0:00
ИИ в 2027: Строит, Исполняет, Сам Всё Чинит
6 501 просмотр · 1 дн. назад
ИИшенка | AI Automation
30,6 тыс. подписчиков
6 501 просмотр · 1 дн. назад
🚀 ИИшенка Pro (Погружение в AI для любого уровня знаний): https://t.me/iishenka_pro_bot
⭐️ Апдейты из мира ИИ и бесплатные материалы: https://t.me/+W1SnvvkcV6A3NWMy
🧡 Pro Воркшопы: https://iishenka.pro/workshops
Связаться: https://iishenka.pro/
💻 Мои инструменты:
ИИ агент Эггент: https://eggent.ai/r/
В этом видео мы разберёмся, куда на самом деле движутся ИИ-автоматизации: от нейросетей, которые ещё в 90-х читали чеки, через конструкторы вроде Zapier, Make и n8n — к оболочкам вроде Claude Code и Codex, и почему одного агента «на всё» в серьёзной работе недостаточно.
Что особенного в этом видео?
Мы не только разбираем теорию «рельсов и инженера» — где должна работать предсказуемая автоматизация, а где агент, — но и с нуля собираем рабочую систему: свой сервер с Supabase, n8n и LiteLLM, Claude Code, подключённый к n8n по MCP, бота, который принимает заявки в Telegram и готовит менеджеру черновики, экзамен до запуска и ИИ-агента, который сам разбирает сложные заявки со ссылками, — и всё это за несколько промптов!
⏱ Таймкоды
00:00 – Куда идут ИИ-автоматизации: о чём видео
04:23 – С чего всё началось: 40 лет ИИ-автоматизаций
05:49 – ChatGPT и function calling
07:07 – Эпоха конструкторов: Zapier, Make, n8n
08:17 – Пришли оболочки: Claude Code, Codex, OpenClaw
10:58 – Почему огромные схемы в конструкторах — тупик
11:59 – Гибкость оболочек и её цена
13:34 – Почему агенту нельзя доверить всё: логи и контроль
15:44 – Агент как инженер, автоматизация как рельсы
18:04 – Почему n8n снова растёт
20:06 – Логирование и эвалы
21:32 – Что где живёт: рельсы и агент
22:30 – Что чаще всего автоматизируют компании
27:56 – Почему ИИ-поддержка раздражает клиентов
29:51 – Главное правило ИИ-автоматизаций
31:08 – Практика: из чего строим
33:15 – Supabase: где хранить данные
34:05 – Durable executions: как делают большие компании
36:49 – Гейтвей LiteLLM: контроль моделей и расходов
39:14 – Задача инженера: рельсы днём, проверка ночью
40:19 – Безопасность автоматизации
40:54 – Что строим: приём заявок для малого бизнеса
42:34 – Что нужно: сервер
45:13 – Где взять промпты: бесплатная Telegram-группа
46:20 – Промпт 1: разворачиваем сервер
48:44 – Что развернул агент: Supabase, n8n, LiteLLM
53:40 – Промпт 2: подключаем Claude Code к n8n по MCP
55:52 – Сколько это стоит: 7 центов
1:01:49 – Промпт 3: бот для заявок
1:02:39 – Создаём Telegram-бота в BotFather
1:06:04 – Первая тестовая заявка
1:07:15 – Эвалы: экзамен до запуска
1:12:17 – Логи и executions через MCP
1:13:07 – Когда звать агента: сложные заявки
1:14:37 – API оболочек: Eggent, Hermes
1:20:44 – Тест: агент изучает сайт клиента
1:22:09 – Защита: агент не выполняет команды из чужой сессии
1:24:31 – Как это выглядит в n8n
1:25:06 – Ночные проверки и что добавить дальше
1:27:21 – С чего начать
1:30:42 – Итоги