Перейти к содержимому

ИИ в 2027: Строит, Исполняет, Сам Всё Чинит

ИИшенка | AI Automation

0:00 / 0:00

ИИ в 2027: Строит, Исполняет, Сам Всё Чинит

6 501 просмотр · 1 дн. назад
ИИшенка | AI Automation
30,6 тыс. подписчиков
6 501 просмотр · 1 дн. назад
🚀 ИИшенка Pro (Погружение в AI для любого уровня знаний): https://t.me/iishenka_pro_bot ⭐️ Апдейты из мира ИИ и бесплатные материалы: https://t.me/+W1SnvvkcV6A3NWMy 🧡 Pro Воркшопы: https://iishenka.pro/workshops Связаться: https://iishenka.pro/ 💻 Мои инструменты: ИИ агент Эггент: https://eggent.ai/r/ В этом видео мы разберёмся, куда на самом деле движутся ИИ-автоматизации: от нейросетей, которые ещё в 90-х читали чеки, через конструкторы вроде Zapier, Make и n8n — к оболочкам вроде Claude Code и Codex, и почему одного агента «на всё» в серьёзной работе недостаточно. Что особенного в этом видео? Мы не только разбираем теорию «рельсов и инженера» — где должна работать предсказуемая автоматизация, а где агент, — но и с нуля собираем рабочую систему: свой сервер с Supabase, n8n и LiteLLM, Claude Code, подключённый к n8n по MCP, бота, который принимает заявки в Telegram и готовит менеджеру черновики, экзамен до запуска и ИИ-агента, который сам разбирает сложные заявки со ссылками, — и всё это за несколько промптов! ⏱ Таймкоды 00:00 – Куда идут ИИ-автоматизации: о чём видео 04:23 – С чего всё началось: 40 лет ИИ-автоматизаций 05:49 – ChatGPT и function calling 07:07 – Эпоха конструкторов: Zapier, Make, n8n 08:17 – Пришли оболочки: Claude Code, Codex, OpenClaw 10:58 – Почему огромные схемы в конструкторах — тупик 11:59 – Гибкость оболочек и её цена 13:34 – Почему агенту нельзя доверить всё: логи и контроль 15:44 – Агент как инженер, автоматизация как рельсы 18:04 – Почему n8n снова растёт 20:06 – Логирование и эвалы 21:32 – Что где живёт: рельсы и агент 22:30 – Что чаще всего автоматизируют компании 27:56 – Почему ИИ-поддержка раздражает клиентов 29:51 – Главное правило ИИ-автоматизаций 31:08 – Практика: из чего строим 33:15 – Supabase: где хранить данные 34:05 – Durable executions: как делают большие компании 36:49 – Гейтвей LiteLLM: контроль моделей и расходов 39:14 – Задача инженера: рельсы днём, проверка ночью 40:19 – Безопасность автоматизации 40:54 – Что строим: приём заявок для малого бизнеса 42:34 – Что нужно: сервер 45:13 – Где взять промпты: бесплатная Telegram-группа 46:20 – Промпт 1: разворачиваем сервер 48:44 – Что развернул агент: Supabase, n8n, LiteLLM 53:40 – Промпт 2: подключаем Claude Code к n8n по MCP 55:52 – Сколько это стоит: 7 центов 1:01:49 – Промпт 3: бот для заявок 1:02:39 – Создаём Telegram-бота в BotFather 1:06:04 – Первая тестовая заявка 1:07:15 – Эвалы: экзамен до запуска 1:12:17 – Логи и executions через MCP 1:13:07 – Когда звать агента: сложные заявки 1:14:37 – API оболочек: Eggent, Hermes 1:20:44 – Тест: агент изучает сайт клиента 1:22:09 – Защита: агент не выполняет команды из чужой сессии 1:24:31 – Как это выглядит в n8n 1:25:06 – Ночные проверки и что добавить дальше 1:27:21 – С чего начать 1:30:42 – Итоги