iPAS AI 應用規劃師｜Accuracy 99.5% 為何還漏掉瑕疵？Precision、Recall 與類別不平衡｜EP02

Accuracy 高達 99.5%，就代表模型真的抓得到瑕疵嗎？ 本集用 10,000 件產品、其中只有 50 件瑕疵的例子，拆解類別不平衡如何讓整體準確率看起來很高，卻掩蓋少數正類完全沒被找回的情況。接著以混淆矩陣比較 Accuracy、Precision、Recall、Specificity 與 F1 的分母和判讀問題，再整理閾值、ROC／ROC-AUC 與 PR 曲線的差異。 看完可以帶走三個檢查步驟：先確認題目定義的正類，再看指標分母，最後把誤報與漏報的代價放進決策。 本集適合準備 iPAS AI 應用規劃師考試，或需要判讀分類模型評估指標的學習者。 #iPAS #AI應用規劃師 #機器學習 #分類指標 #Accuracy #Precision #Recall #類別不平衡