Network Monitoring Real-Time untuk Mendeteksi Anomali Server

Nama: Rifki Yudika Perdana NPM: 2415061090 Kelas: KSI - D Program Studi: Teknik Informatika Universitas: Universitas Lampung Video ini adalah presentasi dan live demo dari sistem "Automated Network Monitoring" yang dibangun untuk mendeteksi downtime pada server secara real-time. Sistem ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Keamanan Sistem Informasi, dengan fokus pada aspek Availability (Ketersediaan). Sistem ini akan mengecek status berbagai host secara berkala. Jika terdeteksi anomali atau server down, sistem akan langsung mengirimkan peringatan otomatis ke Telegram, serta menghitung total downtime saat server kembali online (Recovery) berkat fitur stateful yang tersimpan di database. Selain itu, status real-time juga divisualisasikan melalui dashboard pemantauan berbasis web. 🛠️ Tech Stack: n8n: Automation Engine (Pengecekan HTTP & Logika Utama) MySQL (Laragon): Database (Penyimpanan Status & Waktu Down) Telegram Bot API: Sistem Notifikasi PHP & Tailwind CSS: Frontend Web Dashboard (Auto-refresh)