Перейти к содержимому

Fundamentos de Data Science. Clase 14: Variables Aleatorias y Gráficos (Sesión Experimental 2)

Javier León

0:00 / 0:00

Fundamentos de Data Science. Clase 14: Variables Aleatorias y Gráficos (Sesión Experimental 2)

9 просмотров · 7 дн. назад
Javier León
20 подписчиков
9 просмотров · 7 дн. назад
Sesión Experimental 2: Variables Aleatorias y Gráficos Parte II Activación de Conceptos. Aspectos Avanzados. Objetivos. Distribución Normal Estandarizada. Algunas características importantes. Relación entre media y varianza. Puntaje Z. Aspectos Asintóticos. Ley de los Grandes Números. Teorema del Límite Central. Desafío 6 - Estimando curvas normales Link Material: https://drive.google.com/drive/folder...