Fundamentos de Data Science. Clase 14: Variables Aleatorias y Gráficos (Sesión Experimental 2)
Javier León
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Sesión Experimental 2: Variables Aleatorias y Gráficos Parte II
Activación de Conceptos.
Aspectos Avanzados.
Objetivos.
Distribución Normal Estandarizada.
Algunas características importantes.
Relación entre media y varianza.
Puntaje Z.
Aspectos Asintóticos.
Ley de los Grandes Números.
Teorema del Límite Central.
Desafío 6 - Estimando curvas normales
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