Как научиться программировать в 2026 году

Если бы мне пришлось учиться программировать с нуля в 2026 году, я бы следовал именно этому 7-шаговому плану — и да, он по-прежнему того стоит. Я работаю программистом более 15 лет, сейчас работаю в Meta, и каждый день создаю код с использованием ИИ — как на работе, так и в сторонних проектах. Поэтому, когда новички спрашивают меня, не тратят ли они время зря, я могу дать прямой ответ: нет. Инженеры никуда не денутся. Но мой подход к обучению программированию сегодня совершенно не похож на то, как я учился, потому что мой нынешний способ написания кода принципиально отличается даже от того, что был год назад. Это полный пошаговый план, который я бы дал полному новичку в своем сообществе. Какой агент для программирования действительно стоит платить (и каких популярных инструментов для создания реалистичного кода я бы избегал), как выбрать первый проект, который вы действительно закончите, как определить объем MVP и метод, который я называю деревом знаний — способ привязать все, что вы изучаете, к одному реальному проекту, чтобы это запомнилось, а не превратилось в кучу разрозненных уроков. Последняя часть — это то, что большинство людей делают неправильно. Есть одна ошибка, которую я вижу у новичков в программировании с использованием ИИ почти каждый день — и которую я до сих пор совершаю, когда устал — которая делает обучение программированию с ИИ хуже, чем просмотр обучающих видео. Я покажу вам точную настройку, которая заставит вас замедлиться, понять каждую строку и пройти проверку в процессе разработки, чтобы в итоге вы получили проект, который сможете объяснить от начала до конца. Реалистичные сроки: один-два вечера на настройку, затем примерно 1–3 месяца по ~10 часов в неделю на фактический запуск. ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ • С какого агента для программирования начать — Claude Code, Cursor или Codex, и почему я бы пропустил Lovable, Base44 и Replit • Дерево знаний: как привязать каждую изученную концепцию к одному реальному проекту • Как выбрать первый проект и определить минимально жизнеспособный продукт (MVP), который вы действительно сможете завершить • Как разбить проект на ствол, ветви и листья, которые можно изучать по очереди • Как построить граф знаний, который отслеживает ваши знания и проверяет их • Самая распространенная ошибка новичков в ИИ — и функция принудительного исправления РАЗДЕЛЫ 00:00 Трачу ли я время зря, изучая программирование? 00:49 План этого видео 02:08 Шаг 1: Выберите агента для программирования (Claude Code, Cursor или Codex) 02:55 Инструменты для программирования, которых я бы избегал 04:05 Что изучать в первую очередь: контекст, память, режим планирования 04:56 Шаг 2: Выберите проект + метод дерева знаний 08:24 Подсказки и набор навыков 09:17 Шаг 3: Определите свой MVP (минимально жизнеспособный продукт) 12:01 Шаг 4: Создайте ствол — основные компоненты 13:53 Шаг 5: Создайте ветви — функции и разделы 14:54 Шаг 6: Создайте листья — отдельные задачи 15:40 Объяснение графа знаний 17:13 Шаг 7: Одна задача за раз (где происходит обучение) 19:11 Пример: обучение переменных с помощью викторин ИИ 21:32 Краткий обзор всех 7 шагов 22:04 Сколько времени это займет На самом деле это занимает 23:33 Инструмент для программирования ИИ, который я создаю 25:18 Присоединяйтесь к бесплатному сообществу Workshop РЕСУРСЫ 📦 Получите подсказки и набор навыков для каждого шага (бесплатно): https://learnaltitude.com/start 📋 Запишитесь в список ожидания на получение инструмента для программирования ИИ: https://learnaltitude.com/ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К WORKSHOP Учиться программировать в одиночку сложно, даже с правильными инструментами. Workshop — это бесплатное сообщество людей, начинающих с того же уровня, что и вы — делитесь тем, что вы создаете, задавайте вопросы и быстрее преодолевайте трудности. 👉 https://jasonk.us/workshop Есть вопросы по любому из 7 шагов? Оставляйте их в комментариях — я читаю и отвечаю на них. #learntocode #codingforbeginners #claudecode #aicoding #softwareengineering