En 4 mois, l'IA réservée d'Anthropic a trouvé un rival téléchargeable

Le 29 septembre, Anthropic a publié un rapport sur GLM-5.3, un modèle chinois à poids ouverts. Sur un banc d'essai qui mesure l'écriture d'exploits, il réussit 12 % des tentatives, contre 14 % pour Mythos, le modèle qu'Anthropic garde fermé, et ses garde-fous se retirent pour environ 4 400 dollars. Les chiffres sont réels, et le rapport arrange aussi celui qui le publie : on tient les deux lectures, avec l'évaluation du CAISI, l'organisme public américain, en contrepoint. Puis on passe à la méthode. Quand la capacité d'attaque se télécharge, votre sécurité tient à votre vitesse de réaction, en quatre étapes : connaître ce qui tourne chez vous, patrouiller, trier la menace, réparer. Pour les RSSI, les développeurs, les indépendants, les consultants et les personnes en recherche d'emploi. Si vous avez une application à sécuriser, mon cours « Votre agent peut trouver des failles » vous donne une méthode de travail applicable à votre produit, avec un guide, cinq skills pour vos agents et cinq fiches à compléter : vous partez d'une fonction sensible et vous faites vos essais sur une copie de test. Il ne couvrira pas tout votre système, et il vous reviendra d'adapter les autres briques à votre contexte, mais il vous donne une méthode pour la partie application. Le cours et son kit sont accessibles dès le palier Bâtisseur sur Patreon, et je vous invite à nous y rejoindre. →   / 170558920   Pour rejoindre notre communauté : → Patreon (pour aller plus loin + analyses exclusives + le discord de la communauté) :   / samouraidansant   → Instagram (coulisses) :   / samourai_dansant   → X : https://x.com/strategia_sam Pour celles et ceux qui veulent aller plus loin que la vidéo, un Discord communautaire francophone autour de quatre axes : stratégie, carrière, finance, technologie. Un public que je modère à la main, de l'entraide entre membres, et des conversations qui durent avec des évènements réguliers entre membres. Disponible dans vos avantages Patreon. SOURCES & DONNÉES PRIMAIRES Le rapport et son évaluation : https://www.anthropic.com/research/gl... https://www.nist.gov/news-events/news... https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3 https://arxiv.org/abs/2406.11717 https://www.cyber.gc.ca/fr/alertes-av... La méthode, outils et repères : https://github.com/anchore/syft https://github.com/google/osv-scanner https://dependencytrack.org/ https://www.first.org/epss/ Le cadre européen : https://digital-strategy.ec.europa.eu... https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/202... Les modèles d'Anthropic cités : https://www.anthropic.com/claude/fable https://www.anthropic.com/news/claude... https://www.bloomberg.com/news/articl... RESSOURCES MENTIONNÉES → Le cours « Votre agent peut trouver des failles » et son kit (palier Bâtisseur) :   / 170558920   L'espace membre surhumain.ai a été repensé Vous m'avez signalé qu'on pouvait avoir du mal à retrouver un contenu ou à savoir par quoi commencer. J'ai repris l'organisation du site avec ça en tête. Les trois parcours et formations restent vos points de repère : Comprendre pour poser les bases et mieux juger ce que fait l'IA , correspond aux éclaireurs Bâtir pour construire des systèmes et apprendre à les piloter, pour les builders Décider pour comparer les options et faire des choix adaptés à votre activité, pour les stratèges #GLM53 #Cybersecurite #Anthropic #Zhipu #PoidsOuverts #OpenSource #Abliteration #Mythos #CyberResilienceAct #SBOM #RSSI #IAChinoise #StrategieIA #IntelligenceArtificielle