รู้จักกับ Local LLM และการใช้งานผ่าน Ollama API

ลองไมค์ สัปดาห์นี้เราจะพาไปสำรวจโลกของ Local LLM การใช้งานโมเดลภาษาบนเครื่องของตัวเอง ว่าสามารถทำได้อย่างไร และเพื่อไปเพื่อจุดประสงค์อะไรกันบ้าง มาทำความรู้จักกันในหัวข้อนี้กันครับ โดยในหัวข้อนี้ เราจะมีการพูดถึงประเด็นเหล่านี้กัน 1. รู้จักกับ LLM, Instruct LLM และ LLM + API กันก่อนว่ามันคืออะไร 2. รู้จักกับ Hugging Face และ LM Studio (สำหรับลอง prompt กับ LLM ใน hugging Face) 3. รู้จักกับ Ollama และลองเล่น Local LLM ผ่าน Ollama API 4. การใช้ Local LLM กับงาน Programming ex. Continue, Aider + Ollama (หัวข้อนี้เป็นหัวข้อที่หยิบมาเล่าต่อจากหัวข้อ “AI for programming” แต่จะเป็นฉบับ Local LLM) หวังว่าหัวข้อนี้จะช่วยเติมเต็มอีกภาพหนึ่งสำหรับคนที่กำลังศึกษาการใช้งาน LLM และการประยุกต์ใช้ LLM กันเพิ่มเติมนะครับ 😁 สามารถอ่านเพิ่มเติมจากบทความนี้ได้เลย https://mikelopster.dev/posts/llm-loc... หัวข้อ 00:00 แนะนำหัวข้อ 01:30 ทำความรู้จักกับความสัมพันธ์ของ AI Application และ LLM 05:22 ความสัมพันธ์ระหว่าง LLM และ API 08:00 แล้วเราจะเอา LLM มา host เอง หรือ fine tuned เองได้ไหม ? 11:11 สรุปแล้ว Local LLM คืออะไร 14:20 แล้วเราสามารถนำ LLM แล้วมาเชื่อมต่อผ่าน API บนเครื่องได้อย่างไร ? 16:06 แนะนำ Hugging Face และ Space 20:28 การเชื่อมต่อ ระหว่าง LLM ที่โหลดมาในเครื่อง และ การส่งออกมาเป็น API 22:21 LM Studio คืออะไร 26:57 แนะนำ Deepseek 27:57 ลองเล่น LM Studio และ API 28:55 Ollama คืออะไร / แนะนำ command ollama 34:25 ลองเล่น Ollama ผ่าน ollama-python 37:11 ลองเชื่อม Ollama API กับ Fast API 41:31 การใช้ Local LLM กับ AI สำหรับการ programming 44:33 การใช้ Aider กับ Ollama 47:34 การใช้ Continue กับ Ollama (และ เพิ่มเติม Cursor) 52:13 สรุปทั้งหมด ใครมีข้อสงสัยเพิ่มเติม มาพูดคุยแลกเปลี่ยนความรู้กันได้ที่ Facebook page:   / mikelopster.dev   Website: https://mikelopster.dev แปะพิกัดของที่ผมใช้ https://shope.ee/6fI75UuLEM osmo pocket 3 https://shope.ee/4VDcVixCW9 ไมค์ shure https://shope.ee/6pbXI6d5xG กล้องวงจรปิด Enjoy ครับ 😘