Siegel-Tukey-Test und Mood-Test - Hypothesen über die Variabilität

In diesem Video werden zwei gängige nicht-parametrische Hypothesentests, der Siegel-Tukey-Test und der Mood-Test, für den Vergleich der Variabilität (Streuung) bei zwei unabhängigen Stichproben gezeigt. Die Testvoraussetzungen sowie deren Verletzung werden erklärt. R-Statistics: https://www.r-project.org R Dokumentation - SiegelTukeyTest: https://www.rdocumentation.org/packag... R Dokumentation - mood.test: https://www.rdocumentation.org/packag... R-Skript Beispiel 1: library(DescTools) A = c(3,7,14, 6,8) B = c(4,1,12,16,7) median(A); median(B) SiegelTukeyTest(A, B, alternative="two.sided") # mood.test(A, B, alternative="two.sided") ### R-Skript Beispiel 2: library(DescTools) set.seed(21) xA = round(rnorm(51, 100, 5), 0) xB = round(rnorm(51, 100, 8), 0) SiegelTukeyTest(xA, xB, adjust.median = FALSE, alternative="two.sided") # set.seed(21) xA = round(rnorm(51, 100, 5), 0) xB = round(rnorm(51, 115, 8), 0) SiegelTukeyTest(xA, xB, adjust.median = FALSE, alternative="two.sided") SiegelTukeyTest(xA, xB, adjust.median = TRUE, alternative="two.sided") ### Für Fragen und konstruktive Verbesserungsvorschläge nutzt bitte die Kommentare. Kanalinfo:    / @statistikverstehen