Перейти к содержимому

Dragonfly Daily 26 Гистографическая сегментация в Dragonfly (2020)

Dragonfly

0:00 / 0:00

Dragonfly Daily 26 Гистографическая сегментация в Dragonfly (2020)

3 484 просмотра · 6 л. назад
Dragonfly
3,7 тыс. подписчиков
3 484 просмотра · 6 л. назад
Ведущий: Майк Марш, менеджер по продукту Dragonfly в ORS Скачайте и начните работу с Dragonfly https://www.theobjects.com/dragonfly/... Это 26-й урок из серии ежедневных обучающих программ, которые помогут новым пользователям быстро стать экспертами в Dragonfly. Этот урок знакомит пользователей с гистографической сегментацией в Dragonfly. Посмотрите плейлист со всеми обучающими материалами Dragonfly Daily на YouTube http://orss.ca/ytp2 Темы этого урока 1. Диаграмма рассеяния двух сигналов Интенсивность изображения, интенсивность края (фильтр Собеля) 2. Окраска в области гистограммы Расширение в области гистограммы 3. Окраска в области изображения Преобразование водораздела в области изображения Давайте общаться 🡆 Twitter:   / orsdragonfly3d   🡆 LinkedIn:   / obje.  . 🡆 Веб-сайт ORS: Веб-сайт ORS: https://www.theobjects.com 🡆 Вопросы по продажам: sales@theobjects.com 🡆 Поддержка: support@theobjects.com О компании ORS Компания Object Research Systems (ORS) разрабатывает программное обеспечение для 3D-визуализации и анализа изображений на основе глубокого обучения. Dragonfly и Dragonfly Cloud, флагманские продукты ORS, предоставляют новаторам из ведущих университетов и отраслей передовой механизм сегментации на основе машинного обучения и нейронных сетей. Инструменты количественной оценки Dragonfly предоставляют мощные возможности для подсчета, измерения и характеристики таких характеристик изображений, как поры, волокна, зерна и многое другое. Удобный интерфейс позволяет преобразовать мощные и точные количественные результаты в впечатляющие визуальные материалы. Возможность создания полностью автоматизированных рабочих процессов также обеспечивает воспроизводимость результатов. #dragonfly #микроскопия #глубокоеобучение #сегментацияизображений #микроКТ #FIBSEM #научнаявизуализация #электроннаямикроскопия #обработкаизображений