Dragonfly Daily 26 Гистографическая сегментация в Dragonfly (2020)
Dragonfly
0:00 / 0:00
Dragonfly Daily 26 Гистографическая сегментация в Dragonfly (2020)
3 484 просмотра · 6 л. назад
Dragonfly
3,7 тыс. подписчиков
3 484 просмотра · 6 л. назад
Ведущий: Майк Марш, менеджер по продукту Dragonfly в ORS
Скачайте и начните работу с Dragonfly
https://www.theobjects.com/dragonfly/...
Это 26-й урок из серии ежедневных обучающих программ, которые помогут новым пользователям быстро стать экспертами в Dragonfly. Этот урок знакомит пользователей с гистографической сегментацией в Dragonfly.
Посмотрите плейлист со всеми обучающими материалами Dragonfly Daily на YouTube
http://orss.ca/ytp2
Темы этого урока
1. Диаграмма рассеяния двух сигналов
Интенсивность изображения, интенсивность края (фильтр Собеля)
2. Окраска в области гистограммы
Расширение в области гистограммы
3. Окраска в области изображения
Преобразование водораздела в области изображения
Давайте общаться
🡆 Twitter: / orsdragonfly3d
🡆 LinkedIn: / obje. .
🡆 Веб-сайт ORS: Веб-сайт ORS: https://www.theobjects.com
🡆 Вопросы по продажам: sales@theobjects.com
🡆 Поддержка: support@theobjects.com
О компании ORS
Компания Object Research Systems (ORS) разрабатывает программное обеспечение для 3D-визуализации и анализа изображений на основе глубокого обучения. Dragonfly и Dragonfly Cloud, флагманские продукты ORS, предоставляют новаторам из ведущих университетов и отраслей передовой механизм сегментации на основе машинного обучения и нейронных сетей. Инструменты количественной оценки Dragonfly предоставляют мощные возможности для подсчета, измерения и характеристики таких характеристик изображений, как поры, волокна, зерна и многое другое. Удобный интерфейс позволяет преобразовать мощные и точные количественные результаты в впечатляющие визуальные материалы. Возможность создания полностью автоматизированных рабочих процессов также обеспечивает воспроизводимость результатов.
#dragonfly #микроскопия #глубокоеобучение #сегментацияизображений #микроКТ #FIBSEM #научнаявизуализация #электроннаямикроскопия #обработкаизображений