6G с поддержкой цифрового двойника: оценка карты глубины в системах 6G mmWave

В будущих сетях 6G цифровые двойники будут виртуально воспроизводить физическую среду распространения беспроводного сигнала, что позволит осуществлять обучение, оптимизацию и динамическую перекалибровку параметров работы 6G для повышения производительности сети. Для реализации этой концепции крайне важно извлекать новую информацию, такую ​​как карты глубины окружающей среды, из существующих датчиков, чтобы обеспечить масштабируемые и эффективные сети цифровых двойников. Использование существующих систем миллиметрового диапазона, уже интегрированных в современные устройства, не влечет за собой дополнительных затрат по сравнению с добавлением новых датчиков с расширенными возможностями. Совместное использование коммуникационных сигналов для оценки карты глубины упрощает управление сетью, позволяя контролировать использование полосы пропускания, надежность и задержку, поскольку использование вторичных датчиков не генерирует дополнительных данных и накладных расходов. Не менее важно, что использование сигналов, уже разработанных для беспроводной связи, позволит избежать увеличения энергопотребления. В этом докладе представлена ​​постановка задачи «Оценка карты глубины в системах 6G миллиметрового диапазона» для конкурса ITU AI/ML in 5G Challenge 2023. Это второй конкурс; После успеха первого выпуска мы предлагаем участникам применить методы машинного обучения, чтобы превзойти базовое решение. Узнайте, как Лаборатория коммуникационных технологий NIST использует инновационные методы измерений и оборудование для изучения распространения миллиметровых волн в реальных условиях, и как Samsung разрабатывает модели машинного обучения для решения задач будущих беспроводных систем. Спикеры: Стив Бландино Национальный институт стандартов и технологий (NIST) Йесвант Гуддети Samsung Модераторы: Вишну Рам ОВ Томас Басиколо Международный союз электросвязи (ITU) Присоединяйтесь к нам на два дня, посвященных ранее не представленным передовым решениям в области искусственного интеллекта и новейшим знаниям, соответствующим Целям устойчивого развития ООН. Зарегистрируйтесь и узнайте больше здесь: https://aiforgood.itu.int/summit23/ Присоединяйтесь к нейронной сети! https://aiforgood.itu.int/neural-netw... Платформа для создания сетевого сообщества «Искусственный интеллект во благо», работающая на основе ИИ. Разработана, чтобы помочь пользователям устанавливать связи с новаторами и экспертами, связывать инновационные идеи с возможностями социального воздействия и объединять сообщество для продвижения ЦУР с помощью ИИ. Смотрите последние видео #AIforGood!    / aiforgood   Будьте в курсе событий и подпишитесь на нашу еженедельную рассылку AI for Good: http://eepurl.com/gI2kJ5 Ознакомьтесь с последними новостями AI for Good: https://aiforgood.itu.int/newsroom/ Изучите блог AI for Good: https://aiforgood.itu.int/ai-for-good... Подключайтесь к нам в социальных сетях: Веб-сайт: https://aiforgood.itu.int/ Twitter:   / aiforgood   Страница LinkedIn:   / 26511907   Группа LinkedIn:   / 8567748   Instagram:   / aiforgood   Facebook:   / aiforgood   Что такое ИИ во благо? У нас осталось менее 10 лет, чтобы решить задачи ООН в области устойчивого развития, и ИИ обладает огромным потенциалом для продвижения многих целей и задач устойчивого развития. «ИИ во благо» — это не просто саммит, это не просто движение, это круглогодичная цифровая платформа, где новаторы в области ИИ и специалисты по решению проблем учатся, создают и взаимодействуют, чтобы помочь определить практические решения на основе ИИ для продвижения целей ООН в области устойчивого развития. «ИИ во благо» организован МСЭ в партнерстве с 40 родственными учреждениями ООН и проводится совместно со Швейцарией. Оговорка: Выраженные здесь взгляды и мнения принадлежат участникам дискуссии и не отражают официальную политику МСЭ.