Как бы я учил Data Science в 2022 году (если бы пришлось начинать всё сначала)

Каждый год я люблю освежать свои советы о том, как бы я начал изучать науку о данных с нуля. Область данных быстро меняется, и по мере роста моих собственных знаний я считаю важным пересмотреть рекомендуемый мною подход. Ресурсы для изучения науки о данных (Платная подписка) 365 Data Science (годовая скидка 57%): https://365datascience.pxf.io/P0jbBY (Бесплатная подписка) https://kaggle.com/ (Бесплатная подписка) https://www.freecodecamp.org/ Ресурсы для изучения программирования (Платная подписка) 365 Data Science (годовая скидка 57%): https://365datascience.pxf.io/P0jbBY (Бесплатная подписка) https://www.learnpython.org/ (Бесплатная подписка) https://www.python.org/about/gettings... Документация Pandas: https://pandas.pydata.org/docs/ Плейлист проекта Кена:    • Where YOU Should Start With Data Science P...   #66DaysOfData:    • What is the #66DaysOfData?   0:00 Вступление 0:42 Возможно ли изучить науку о данных? 1:33 С чего начать обучение 2:33 Как создать карту обучения 3:55 Как будет выглядеть мой план обучения? 5:28 Прежде чем начать проекты... 7:05 Статистика??? 7:45 ​​Одержимость проектами 9:00 Как эффективно использовать проекты 10:14 Сколько времени это займет? 10:48 Важное замечание о целях Для начала я хочу развеять представление о том, что можно «изучить науку о данных». Это подразумевает, что наука о данных — это статичная область, которую можно изучить целиком. К лучшему или к худшему, наука о данных постоянно развивается и растет. Я не знаю ни одного человека, включая себя, который мог бы знать всю область целиком. Изучение науки о данных — это путешествие, а не конечная цель, и такой подход может сделать этот процесс гораздо приятнее. Во-первых, я бы начал с составления карты обучения. Вам нужно спланировать свой учебный путь. Затем я бы начал изучать Python. Вам нужно понять основы. После этого я настоятельно рекомендую изучать проекты и работы других людей. Наконец, сосредоточьтесь на проектах по науке о данных, чтобы закрепить новые темы! #DataScience #KenJee ⭕ Подпишитесь: https://www.youtube.com/c/kenjee1?sub... 🎙 Слушайте мой подкаст:    / kensnearestneighborspodcast   🕸 Посетите мой сайт - https://kennethjee.com/ ✍️ Подпишитесь на мою рассылку - https://www.kennethjee.com/newsletter 📚 Книги и продукты, которые я использую - https://www.amazon.com/shop/kenjee (партнерская ссылка) Партнеры и аффилиаты 🌟 365 Data Science - Курсы (годовая скидка 57%): https://365datascience.pxf.io/P0jbBY 🌟 Запрос на собеседование - https://www.interviewquery.com/?ref=k... БОЛЬШЕ КОНТЕНТ ПО НАУКЕ О ДАННЫХ ЗДЕСЬ: 🐤 Мой Twitter -   / kenjee_ds   👔 LinkedIn -   / kenjee   📈 Kaggle - https://www.kaggle.com/kenjee 📑 Статьи на Medium -   / kenneth.b.jee   💻 Github - https://github.com/PlayingNumbers 🏀 Мой спортивный блог - https://www.playingnumbers.com Посмотрите эти видео дальше! Мой проект по созданию рейтинговых таблиц:    • I Built the FIRST EVER YouTube Subscriber ...   66 дней данных:    • What is the #66DaysOfData?   Как бы я изучал науку о данных в 2021 году:    • How I Would Learn Data Science in 2021 (Wh...   Мои плейлисты Начинающие в науке о данных:    • Data Science Beginners   Проект с нуля:    • Data Science Project from Scratch - Part 1...   Проекты Kaggle:    • Kaggle Projects