🧠 b2training - AWS Certified AI Practitioner E.02 - Amazon Bedrock - part 1

Nesta segunda aula da nossa jornada para a certificação AWS Certified AI Practitioner, mergulhamos no universo da Inteligência Artificial Generativa e exploramos os principais recursos do Amazon Bedrock! 🚀 Aprenda desde os conceitos fundamentais de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e modelos de difusão para imagens, até a parte prática no console da AWS: como funcionam os modelos fundacionais, isolamento de dados corporativos, precificação por tokens, além de um comparativo completo entre RAG e Fine-Tuning. 📢 Acompanhe a b2bit e não perca as próximas aulas: Telegram: https://t.me/+zXYDMf4j95szZjZh LinkedIn:   / miguelrochajr   Inscreva-se no canal, deixe o seu like e ative o sininho! 🔔 📌 CAPÍTULOS DO VÍDEO (TIMESTAMPS): 14:42 - Conceitos Fundamentais de GenAI: Explicação sobre o que é IA generativa, como funcionam os Modelos Fundacionais (Foundation Models) e os Large Language Models (LLMs) 25:33 - Modelos de Difusão: Discussão sobre como a IA gera imagens a partir de texto, utilizando processos de ruído e difusão 29:47 - Amazon Bedrock na Prática: Uma introdução ao serviço gerenciado da AWS para construir aplicações com IA, explorando segurança, isolamento de dados e o uso de diferentes modelos 37:47 - RAG vs. Fine-Tuning: Um comparativo técnico sobre quando utilizar Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou realizar o ajuste fino (Fine-Tuning) nos modelos 56:15 - Customização e Treinamento: Explicação detalhada sobre Supervised Fine-Tuning, Reinforcement Fine-Tuning e a destilação de modelos (Model Distillation) para otimizar desempenho e custo #AWS #AmazonBedrock #GenAI #AWSCertified #AIPractitioner #CloudComputing #MachineLearning #B2Bit