Можно ли доверять исследованиям ИИ в образовании? | ИИ в классе

В этом эпизоде ​​мы исследуем тревожный пробел в исследованиях, поддерживающих использование ИИ в образовании, опираясь на вебинар с участием Джастина Райха, Патрика О’Нила, Элизабет Типтон и Сюзанны Лоэб из Массачусетского технологического института. О’Нил проанализировал 39 метаанализов ИИ в образовании и обнаружил серьезные методологические недостатки в каждом из них. Темы: • Предвзятость публикаций и завышенные заявления о доказательствах • Влияние ИИ на академическую экспертную оценку • Исследования, испытывающие трудности с внедрением ИИ • Чат-боты против целевых инструментов обучения • Измерение значимого прогресса в письменной работе учащихся • Эксперименты учителей с обратной связью от ИИ • Оценка ИИ вне рамок обещаний поставщиков «ИИ в классе» помогает педагогам разобраться в ИИ без лишней шумихи. Ведущий: Дэн Коган-Дрю, соучредитель и главный академический директор Newsela. У вас есть история, которую нам следует осветить? Свяжитесь с нами по адресу podcast@newsela.com Источники:    • Presumed Effective: The Manufacturing of a...   https://osf.io/preprints/edarxiv/n29z... https://business.uoregon.edu/news/ai-...