AICE 2주 합격 도전 5편: 머신러닝 4단계 (train_test_split·GridSearchCV·accuracy_score) | AICE Associate

실습 자료(노트북·연습 데이터·암기카드): https://pm-ainote.github.io/aice/ 업데이트 2026-10-20: 음성 음질 개선(울림 수정), 번호 읽기 수정 AICE Associate 2주 합격 도전 5편 (Day 5, AI 모델링). 나누기, 자 맞추기, 학습, 평가. 머신러닝 4단계를 공식 샘플 8~12번 형식 그대로 따라갑니다. 설정 없이 키운 결정 트리가 학습용 100%, 검증용 53.9%로 찍기(55%)보다 못한 이유(과적합), GridSearchCV로 설정을 찾아 61.7%·64.4%로 올리는 과정, 샘플에 나오는 오류 정정 포인트(transform, accuracy_score, predict, feature_importances_, sort_values)를 다룹니다. 00:00 Day 5 오프닝 00:18 모델 = 데이터로 답을 익히는 프로그램 00:47 문제(X)와 답(y) 나누기 01:14 나누기: train_test_split (샘플 8번) 02:22 자 맞추기: 검증용은 transform 만 (샘플 9번) 03:37 학습: 설정 없이 키운 나무 (과적합) 04:41 GridSearchCV (샘플 10번) 05:35 RandomForest와 best_estimator_ 06:27 평가: predict + accuracy_score (샘플 12번) 07:19 변수 중요도 (샘플 11번) 08:05 퀴즈 2문제 08:39 실습 안내와 정리 이 영상은 개인이 시험을 준비하며 직접 만든 학습 자료(개인 창작물)입니다. AICE 주최측(KT, 한국경제신문)과는 무관한 비공식 자료이며, 시험 정보는 2026년 10월 기준으로 정리했습니다. 최신 내용은 반드시 AICE 공식 홈페이지에서 확인하세요. 이 영상의 슬라이드, 대본, 음성은 AI로 제작했습니다. #AICE #에이스어소시에이트 #AI자격증