آموزش پیش پردازش و مصورسازی داده ها - Tidyverse in R

FaraDars: آموزش پیش پردازش و مصورسازی داده ها - Tidyverse in R - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/aduv زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس ۱: معرفی، نصب، بارگذاری Tidyverse 0:11:09 درس ۲: فراخوانی داده‌ها 0:24:09 درس ۳: انتخاب ستون‌ها در مجموعه داده با تابع select کتابخانه Tidyverse چیست؟ Tidyverse یک کتابخانه از ابزارهای برنامه‌نویسی و تجزیه داده است که برای زبان برنامه‌نویسی R تشکیل شده است. این مجموعه ابزارها توسط Hadley Wickham و تیم توسعه tidyverse ایجاد شده است و شامل بسیاری از بسته‌های معروف R است؛ که برای تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته (Structured Data) استفاده می‌شود. اهمیت یادگیری پیش‌‌پردازش و مصورسازی سریع داده‌‌ها در R با Tidyverse چیست؟ پیش‌پردازش (Preprocessing) و آماده‌سازی داده‌ها (data wrangling) مرحله‌ای بسیار مهم و ضروری در فرایند تحلیل،‌ مدل‌سازی و مصورسازی داده‌ها می‌باشد. در صورتی که آشنایی مقدماتی با نرم‌افزار R دارید می‌توانید پیش از انجام هر پروژه‌ای بر روی داده‌ها، با کمک کتابخانه tidyverse، مجموعه داده‌های نامرتب را به سادگی به مجموعه داده‌های مرتب با ساختاری مطلوب تبدیل نمایید. به کمک امکاناتی که در این کتابخانه قرار داده شده است فرايند پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها به سرعت قابل انجام است. برای کسانی که دارای تجربه کار با نرم‌افزارهای متنوع هستند سادگی استفاده از امکانات tidyverse کاملا ملموس خواهد بود. در این دوره کوتاه یک آموزش ساده و گام‌به‌گام در مورد آماده‌سازی داده‌ها با کتابخانه قدرتمند Tidyverse را یاد خواهید گرفت. این دوره کوتاه بر ضروری‌ترین دستورات و عملکردهای این کتابخانه که اغلب مورد استفاده قرار می‌گیرند متمرکز است. بیش از نیمی از وقت یک تحلیل‌گر داده صرف پاکسازی (data cleaning) و آماده‌سازی داده‌ها از یک قالب داده «خام» به قالبی مناسب‌تر است؛ تا بتواند برای اهداف دیگر مانند تحلیل مورد استفاده قرار گیرد. اگر این مرحله به درستی صورت نگیرد می‌تواند بر دیگر مراحل تحلیل داده‌ها اثری نامطلوب داشته باشد. لذا آشنایی و توانایی استفاده از امکانات موجود در کتابخانه tidyverse که خود شامل چندین کتابخانه‌ی سودمند در آماده‌سازی و مصورسازی داده‌ها می‌باشد؛ خصوصا برای افرادی که در زمینه علم داده فعالیت می‌کنند ضروری است. کتابخانه Tidyverse چیست؟ Tidyverse یک کتابخانه از ابزارهای برنامه‌نویسی و تجزیه داده است که برای زبان برنامه‌نویسی R تشکیل شده است. این مجموعه ابزارها توسط Hadley Wickham و تیم توسعه tidyverse ایجاد شده است و شامل بسیاری از بسته‌های معروف R است؛ که برای تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته (Structured Data) استفاده می‌شود. اهمیت یادگیری پیش‌‌پردازش و مصورسازی سریع داده‌‌ها در R با Tidyverse چیست؟ پیش‌پردازش (Preprocessing) و آماده‌سازی داده‌ها (data wrangling) مرحله‌ای بسیار مهم و ضروری در فرایند تحلیل،‌ مدل‌سازی و مصورسازی داده‌ها می‌باشد. در صورتی که آشنایی مقدماتی با نرم‌افزار R دارید می‌توانید پیش از انجام هر پروژه‌ای بر روی داده‌ها، با کمک کتابخانه tidyverse، مجموعه داده‌های نامرتب را به سادگی به مجموعه داده‌های مرتب با ساختاری مطلوب تبدیل نمایید. به کمک امکاناتی که در این کتابخانه قرار داده شده است فرايند پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها به سرعت قابل انجام است. برای کسانی که دارای تجربه کار با نرم‌افزارهای متنوع هستند سادگی استفاده از امکانات tidyverse کاملا ملموس خواهد بود. در این دوره کوتاه یک آموزش ساده و گام‌به‌گام در مورد آماده‌سازی داده‌ها با کتابخانه قدرتمند Tidyverse را یاد خواهید گرفت. این دوره کوتاه بر ضروری‌ترین دستورات و عملکردهای این کتابخانه که اغلب مورد استفاده قرار می‌گیرند متمرکز است. بیش از نیمی از وقت یک تحلیل‌گر داده صرف پاکسازی (data cleaning) و آماده‌سازی داده‌ها از یک قالب داده «خام» به قالبی مناسب‌تر است؛ تا بتواند برای اهداف دیگر مانند تحلیل مورد استفاده قرار گیرد. اگر این مرحله به درستی صورت نگیرد می‌تواند بر دیگر مراحل تحلیل داده‌ها اثری نامطلوب داشته باشد. لذا آشنایی و توانایی استفاده از امکانات موجود در کتابخانه tidyverse که خود شامل چندین کتابخانه‌ی سودمند در آماده‌سازی و مصورسازی داده‌ها می‌باشد؛ خصوصا برای افرادی که در زمینه علم داده فعالیت می‌کنند ضروری است.