Анализ долгосрочного тренда NDVI с помощью теста Манна-Кендалла в Google Earth Engine

Открыта регистрация на новый курс «Полный курс по использованию Google Earth Engine для дистанционного зондирования и ГИС-анализа: от начинающих до продвинутых пользователей» (7 дней). Эти занятия научат вас всему необходимому для начала использования GEE в анализе данных дистанционного зондирования. Мы ориентируемся в основном на тех, кто не знаком ни с одним языком программирования и функциями Earth Engine. Мы рассмотрим картирование землепользования и растительного покрова, качество воздуха, мониторинг, анализ временных рядов, расчет любых индексов, контролируемую классификацию, методы машинного обучения и многое другое. Начало занятий: 9 июня 2023 г. Последний срок регистрации: 5 июня 2023 г. (первые 5 зарегистрировавшихся получат скидку 50%) Всего занятий: 7 дней (пятница и суббота в неделю) Продолжительность занятий: 3 часа (каждый день), время: с 21:00 до 00:00 (GMT +6) Содержание курса: 1. GEE: Введение 2. Язык программирования JavaScript от А до Я 3. Язык сервера GEE от А до Я 4. Фильтрация и отображение растровых и векторных данных 5. Импорт растровых и векторных данных в GEE 6. Расчеты с изображениями: растровые вычисления 7. Расчет NDVI, NDWI, EVI и всех индексов. 8. Введение в классификацию изображений в GEE 9. Классификация земель и землепользования с использованием машинного обучения 10. Классификация сельскохозяйственных угодий с использованием машинного обучения 11. Экспорт растровых и векторных данных из GEE 12. Как создать карту для научной работы с помощью программного обеспечения GEE и ArcMap. 13. Как создать временной ряд для NDVI, NDWI и других индексов? 14. Спектральные индексы и развитие навыков расчета любых индексов (NDVI, NDWI, NDSI, MNDWI, MSAVI) 15. Как удалить маску облаков со спутниковых снимков 16. Как отслеживать поверхностные воды в дождливые и засушливые периоды 17. Визуализация (ЦМР) карты затенения холмов, экспозиции и уклона 18. Как построить график NDVI за определенный период времени для сельскохозяйственных земель 19. Мониторинг качества воздуха: атмосферные концентрации озона, метана, формальдегида, аэрозолей, оксида углерода, оксидов азота и диоксида серы 20. Как загрузить данные временных рядов параметров качества воздуха в формате CSV с помощью GEE 21. Как оценить точность землепользования и земельного покрова с помощью Google Earth Engine (коэффициент Каппа, точность производителей и потребителей) 22. Мониторинг температуры поверхности земли с помощью Landsat и MODIS Создание графика временных рядов LST 23. Как рассчитать среднее, максимальное и минимальное значения пикселей с помощью GEE 24. Как рассчитать классифицированную область с помощью GEE 25. Как создать карту одного класса, например, карту городов, карту водоемов и т. д. 26. Как добавить легенду и заголовок в GEE Преимущества онлайн-обучения: Сертификат об окончании курса (после выполнения всех заданий) Материалы (слайды, PDF) Коды для практики (все коды предоставляются) Запись урока (все видеозаписи уроков предоставляются) Пожизненная поддержка преподавателя Присоединяйтесь к нашему сообществу: Присоединяйтесь к группе в Telegram: https://t.me/gisandremotesenginglearn...