Оптимизированный воркфлоу MiniMax H3 | ComfyUI

Представлен воркфлоу, доработанный для получения более высокого качества изображения с MiniMax H3 в ComfyUI. В нём используются Singularity и 8-шаговая Turbo LoRA, выбранные после тестирования разных сочетаний. На первых 7 шагах формируется композиция, а на последнем 1 шаге выполняются апскейл и доработка. Рассматриваются выгрузка текстового энкодера, освобождение VRAM перед декодированием VAE, а также роль Sol Attention и H3 Memory Optimization. Затем показано, как подобрать начальное разрешение, коэффициент апскейла и длительность видео под свой ПК, а также как выполнить финальную обработку с помощью HitPaw. Тестовый ПК в видео: i7-8700K / DDR4 32GB / RTX 4060 Ti 16GB. Объяснения основаны на полученных в этой среде результатах генерации видео уровня 1080p длительностью около 12 секунд. Ссылка на воркфлоу из этого видео будет в закреплённом комментарии. 00:00 Предпросмотр результатов генерации 04:31 Почему этот воркфлоу публикуется 07:21 Структура 7+1 шагов и сочетание моделей 09:22 Освобождение VRAM и оптимизация последнего шага 12:02 Начальное разрешение и коэффициент апскейла 14:51 Подбор разрешения и длительности видео для своего ПК 18:15 Финальная доработка качества изображения в HitPaw 20:19 Итоги теста с 16GB VRAM 🚀 Deno AI HUB (воркфлоу, инструменты) https://deno2026.github.io/Deno-AI-HUB/ 💻 Характеристики ПК 9950X3D 128GB RAM RTX Pro 6000 ☁️ Официальный сайт ComfyUI (реферальная ссылка Deno) https://www.comfy.org/?via=67372a 💬 Discord-канал Deno   / discord