Агентный ИИ для CAE/EDA: меняют ли фундаментальные модели инженерное дело?

Полный выпуск, стенограмма и дополнительные материалы: https://neilashton.co.uk/podcasts/s4-... Продолжить просмотр — ИИ для вычислительной гидродинамики и вычислительной инженерии:    • AI for CFD & Computational Engineering   В этом выпуске Нил исследует, как агенты, базовые модели и ИИ призваны трансформировать ландшафт автоматизированного проектирования (CAE) и автоматизации электронного проектирования (EDA). Он делится всесторонним историческим обзором и прогнозирует ближайшее будущее, в котором автоматизация на основе ИИ переопределит инженерные рабочие процессы, производительность и инновации. Основные темы: Эволюция кодов моделирования с 1960-х годов до современного коммерческого программного обеспечения Развитие облачных вычислений, графических процессоров и их влияние на отрасли CAE и EDA Интеграция ИИ, суррогатного моделирования и базовых моделей в рабочие процессы моделирования Появление агентных систем ИИ, способных автономно выполнять сложные инженерные задачи Стратегические ответы крупных компаний-разработчиков программного обеспечения на технологии ИИ и агентов Потенциальная демократизация и автоматизация инженерного проектирования с помощью агентов ИИ Критические вопросы о владении моделями, прозрачности и внедрении в отрасли Временные метки: Главы 00:00 Вступление к подкасту 00:40 - Введение: Как агенты и базовые модели изменят CAE и EDA 01:40 - Исторический обзор: От написания кода в 60-х годах до коммерческого программного обеспечения 03:10 - Рост кодов и коммерциализация в аэрокосмической и автомобильной промышленности 04:40 - Влияние высокопроизводительных вычислений, облачных вычислений и эволюции оборудования 06:25 - Расцвет облачного SaaS модели и «сассификация» инструментов моделирования 07:40 - Выход крупных технологических компаний: AWS, Microsoft и Google в CAE и EDA 09:00 - Ускорение GPU: Изменение ландшафта за последние три-четыре года 09:10 - Роль стартапов в области ИИ, предлагающих суррогатные модели и моделирование в реальном времени 10:40 - Консолидация отрасли: Слияния и поглощения среди гигантов программного обеспечения 11:40 - Появление базовых моделей и суррогатных систем в моделировании 13:00 - Значение агентов: Сочетание ИИ, моделей и автоматизации 14:10 - Возможности автономных агентов ИИ в сложных инженерных рабочих процессах 15:25 - Практические примеры использования: Запуск моделирования, настройка экспериментов и анализ данных 16:10 - Вопросы о владении моделями, открытом исходном коде и лицензировании 16:40 - Как автоматизация на основе агентов может демократизировать инженерные знания 19:40 - Будущее ИИ в инженерии: Сотрудничество, прозрачность и наука строгость 21:25 - Заключительные мысли: Возможности, вызовы и преобразующий потенциал ИИ Обратите внимание, что это не отражает точку зрения NVIDIA и является лишь личным мнением.