Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5)

Karar ağaçları ile sınıflandırma (classification) nasıl çalıştığı, karar ağaçları için eğitim (train) ve test süreçleri. Karar ağaçlarındaki dallanma kriterlerinin nasıl oluşturulduğu, entropi kavramı, bilgi kazanımı (information gain), bilgi kazanımı oranı (information gain ratio), gini indexi, ID3, C4.5 ve CART algoritmalarının çalışması, aşırı eğitim (overfitting) ve karar ağaçlarının budanması (pruning), ön budama (prepruning) ve son budama (postpruning) kavramları. Şadi Evren ŞEKER