Jev Çıktı — Nasıl Kullanılır? Düşünmeyen, Kod Yazmayan Yeni Bir Model

Adım adım Türkçe yapay zeka eğitimleri: Skool: https://www.skool.com/otomasyon Claude Code eğitimi: https://digitalacademy.com.tr/claude-... Jev, sınıflandırma için yapılmış yeni bir yapay zeka türü. Metin üretmiyor — girdi ve bir çıktı şeması veriyorsun, o da her seçenek için olasılık döndürüyor. Hem de yaklaşık 200 milisaniyede. Bu videoda Jev'in 1.700 e-postayı toplam 18 sente sınıflandırmasını gösteriyorum. Sonra lead skorlama, destek talebi yönlendirme, video kesme ve tarayıcı kontrolü gibi kullanım alanlarını ele alıyorum. Ve asıl girişim açısı şu: içeri bilgi akan pahalı bir kuyruğu olan bir işletme bul, Jev'i o kuyruğun en önüne koy. Videoda göreceğin: → Jev nedir, normal dil modellerinden farkı ne → Üç soru tipi: seçim, puan ve evet-hayır olasılığı → 1.700 e-postanın 18 sente sınıflandırılması → Lead skorlama ve destek yönlendirme örnekleri → Video kesme ve tarayıcı kontrolü → Bununla nasıl iş kurulur Mantığı şu: her işi tek bir büyük modele yaptırmak yerine, hızlı ve ucuz kararları hızlı ve ucuz bir modele bırakıyorsun. Pahalı model sadece gerçekten düşünmesi gereken yerde devreye giriyor. Video bittiğinde net bir zihinsel model, gerçek kullanım alanları ve bugün deneyebileceğin basit bir yol elinde olacak. Adım adım Türkçe yapay zeka eğitimleri: Skool: https://www.skool.com/otomasyon Claude Code eğitimi: https://digitalacademy.com.tr/claude-... İzlediğin için teşekkürler. Bir sonraki videoda görüşürüz.