GPU в Kubernetes для рабочих нагрузок ИИ

Сегодня мы углубимся в запуск моделей ИИ на Kubernetes с поддержкой GPU. Узнайте, как управлять GPU в кластерах Kubernetes, создавать узлы с GPU и оптимизировать использование ресурсов без чрезмерных затрат. Мы шаг за шагом рассмотрим настройку кластера Kubernetes в Google Cloud (аналогичная логика применима и к другим облачным провайдерам), развертывание моделей ИИ, таких как Llama2 от Ollama, и управление разделением ресурсов GPU. Смотрите сейчас, чтобы освоить рабочие нагрузки ИИ на основе GPU в Kubernetes! #Kubernetes #GPU #AI ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Спонсор: CAST AI 🔗 https://cast.ai/devopstoolkit ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Присоединяйтесь к каналу:    / devopstoolkit   ▬▬▬▬▬▬ 🔗 Дополнительная информация 🔗 ▬▬▬▬▬▬ ➡ Текст и команды: https://devopstoolkit.live/ai/unlock-... ▬▬▬▬▬▬ 💰 Спонсорство 💰 ▬▬▬▬▬▬ Если вас интересует спонсорство этого канала, посетите https://devopstoolkit.live/sponsor для получения дополнительной информации. Также вы можете связаться со мной через Twitter или LinkedIn (см. ниже). ▬▬▬▬▬▬ 👋 Свяжитесь со мной 👋 ▬▬▬▬▬▬ ➡ Twitter:   / vfarcic   ➡ LinkedIn:   / viktorfarcic   ▬▬▬▬▬▬ 🚀 Другие каналы 🚀 ▬▬▬▬▬▬ 🎤 Подкаст: https://www.devopsparadox.com/ 💬 Прямые трансляции:    / devopsparadox   ▬▬▬▬▬▬ ⏱ Таймкоды ⏱ ▬▬▬▬▬▬ 00:00 Вывод результатов ИИ с использованием графических процессоров 01:30 CAST AI (спонсор) 02:29 Использование графических процессоров для вывода результатов ИИ в Kubernetes