Введение в байесовское многоуровневое моделирование с использованием brms

В этом докладе профессор Пол Бюркнер представит введение в байесовское многоуровневое моделирование с использованием пакета R brms. Он основан на языке вероятностного программирования Stan и поддерживает широкий спектр распределений отклика и расширенные возможности моделирования, такие как гауссовские процессы, сплайны, автокорреляция или цензурирование, — все в многоуровневом контексте. Вместе с доступными методами постобработки и построения графиков, brms может использоваться для сквозного анализа данных в соответствии с принципиальным байесовским рабочим процессом. Докладчик Профессор Пол Бюркнер Пол — статистик, специализирующийся на вероятностных (байесовских) методах, в настоящее время работающий профессором вычислительной статистики на кафедре статистики Технического университета Дортмунда. Изначально изучавший психологию и математику, в настоящее время его основные исследования находятся где-то между статистикой и машинным обучением, с приложениями почти во всех количественных науках. Пол также активно участвует в разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом. В частности, он является автором пакета R brms и членом команды разработчиков Stan.