2. Лучшие вопросы по Python для собеседования на должность инженера по обработке данных | Собесед...

#️⃣ #databricks #DataEngineering #AzureDataFactory 🚀 Готовитесь к собеседованию на должность инженера данных в 2025 году? Python — основа инженерии данных, больших данных, PySpark, ETL и облачных технологий (Azure, AWS, GCP, Databricks). В этом видео я отвечаю на самые часто задаваемые вопросы по Python на собеседовании инженеров данных, с примерами кода, пояснениями и реальными сценариями. 💡 Что вы узнаете в этом видео: ✅ Основы Python для инженеров данных — списки, множества, словари, кортежи ✅ Вопросы по программированию на Python — обратная строка, палиндром, простые числа, факториал ✅ Обработка дубликатов, пропущенных значений, подсчет слов, файлы JSON и CSV ✅ Продвинутый Python — генераторы, итераторы, декораторы, обработка исключений ✅ Примеры использования в инженерии данных — Pandas, PySpark, работа с файлами, интеграция с SQL ✅ Актуальность для облачных технологий и больших данных — Python в Databricks, Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow 🔍 Кому стоит посмотреть это видео? Подготовка инженеров данных к собеседованиям Разработчики SQL, переходящие на должности в сфере больших данных Специалисты по Python и PySpark Инженеры облачных данных (Azure, AWS, GCP) Всем, кто нацелен на должности в ведущих FAANG, продуктовых компаниях и компаниях из списка Fortune 500 🔥 Не забудьте поставить ЛАЙК, ПОДЕЛИТЬСЯ И ПОДПИСАТЬСЯ, чтобы увидеть больше видео о подготовке к собеседованию на должность инженера данных. 💬 Задавайте вопросы в комментариях, и я сниму подробное видео с практическими решениями по написанию кода. #python #инженерияданных #интервьюпоpython #интервьюинженерииданных #pyspark #azuredataengineer #databricks #bigdata #подготовкакинтервью 📽️ Главы ⏱️ 0:00 — Введение 📚 Плейлисты, которые вам понравятся: 1️⃣ AWS Data Engineer: 🔗    • AWS DATA ENGINEER   2️⃣ Плейлист Azure Data Engineer: 🔗    • Complete azure data engineer Course | azur...   3️⃣ Плейлист SQL: 🔗    • SQL Playlist   6️⃣ Плейлист PySpark: 🔗    • Pyspark Tutorial   5️⃣ Плейлист Azure Data Factory: 🔗    • Azure Data Factory   4️⃣ Плейлист Python: 🔗    • Python Tutorial   7️⃣ Проекты Azure Data Engineer: 🔗    • Data Engineer Project   8️⃣ Подготовка к собеседованию Data Engineer: 🔗    • Data Engineer Interview Playlist   📣 Свяжитесь со мной: 💬 Присоединяйтесь к обсуждению в Telegram: 🔗 https://t.me/+Cb98j1_fnZs3OTA1 🙏 Надеюсь, вам понравилось видео и вы узнали что-то ценное! 📺 До встречи в следующем выпуске — до свидания! 👋 🔖 Теги: #dataengineer #azuredataengineer #awsdataengineer #pyspark #databricks #adf #azuredatafactory #cloudcomputing #etl #datascience #MicrosoftFabric #FabricDataFactory #FabricLakehouse #DataEngineering #AzureDataFactory #OneLake #LakehouseInFabric #PowerBIinFabric #FabricTutorial #FabricETL #FabricPipeline #FabricAnalytics #DatabricksToFabric #AzureToFabric #FabricWorkspace #FabricCapacity #OneLakeFileExplorer #DeltaTables #FabricShortcuts #SynapseToFabric