1. Вопросы и ответы для собеседования инженера по обработке данных | Плейлист для собеседования и...

🚀 Готовитесь к собеседованию на должность инженера данных в 2025 году? Независимо от того, ищете ли вы работу в сфере больших данных, Azure, AWS, GCP или Databricks, в этом видео рассматриваются наиболее часто задаваемые вопросы и ответы на собеседовании инженера данных с практическими примерами программирования. dataset - table CREATE TABLE Sales ( sales_id INT, sales_date DATE, summation INT ); INSERT INTO Sales VALUES (1, '2025-09-01', 1000), (2, '2025-09-02', 2000), (3, '2025-09-03', 1500), (4, '2025-09-04', 3000); dataframe - data = [ ("Янв", "Мобильный", 1000), ("Янв", "Ноутбук", 2000), ("Фев", "Мобильный", 1500), ("Фев", "Ноутбук", 3000), ("Мар", "Мобильный", 1200), ] df = spark.createDataFrame(data, ["месяц", "продукт", "продажи"]) df.show() 💡 В этом видео мы рассмотрим: ✅ Вопросы для собеседования по SQL: объединения, оконные функции, CTE, настройка производительности ✅ Вопросы для собеседования по Python: структуры данных, генераторы, обработка файлов, Pandas ✅ Вопросы для собеседования по PySpark: дубликаты, Pivot, GroupBy, оконные функции ✅ Вопросы по Azure и Databricks: архитектура Medallion, Delta Lake, ADF DLT ✅ Концепции моделирования данных и ETL: нормализация, SCD типа 1 и 2, инкрементальные загрузки ✅ Вопросы и ответы по сценариям: примеры из реальной практики в области разработки данных 🔍 Для кого это видео? Начинающие специалисты по обработке данных Разработчики SQL, переходящие на должности в сфере больших данных Специалисты по Python/PySpark, готовящиеся к собеседованиям Инженеры облачных данных (Azure/AWS/GCP) Кто-нибудь ориентируется на компании из списка FAANG и Fortune 500 🔔 Хотите больше подобных видео? 👉 Ставьте лайки, 💬 оставляйте комментарии, 🔁 делитесь и ✅ подписывайтесь! ❤️ Поддержите канал! 🎯 Цель: 5000 лайков! 👍 Не забудьте выразить свою благодарность, поставив лайк и поделившись этим видео. 📽️ Главы ⏱️ 0:00 — Введение 📚 Плейлисты, которые вам понравятся: 1️⃣ AWS Data Engineer: 🔗    • AWS DATA ENGINEER   2️⃣ Плейлист Azure Data Engineer: 🔗    • Complete azure data engineer Course | azur...   3️⃣ Плейлист SQL: 🔗    • SQL Playlist   6️⃣ Плейлист PySpark: 🔗    • Pyspark Tutorial   5️⃣ Плейлист Azure Data Factory: 🔗    • Azure Data Factory   4️⃣ Плейлист Python: 🔗    • Python Tutorial   7️⃣ Проекты Azure Data Engineer: 🔗    • Data Engineer Project   8️⃣ Подготовка к собеседованию Data Engineer: 🔗    • Data Engineer Interview Playlist   📣 Свяжитесь со мной: 💬 Присоединяйтесь к обсуждению в Telegram: 🔗 https://t.me/+Cb98j1_fnZs3OTA1 🙏 Надеюсь, вам понравилось видео и вы узнали что-то ценное! 📺 Увидимся в следующем видео — до свидания, пока 👋 🔖 Теги: #dataengineer #azuredataengineer #awsdataengineer #pyspark #databricks #adf #azuredatafactory #cloudcomputing #etl #datascience #dataengineering #dataengineerinterview #sqlinterview #pythoninterview #pysparkinterview #azuredataengineer #databricks #bigdata #interviewpreparation